python.array与numpy.array

python.array与numpy.array,第1张

python.array与numpy.array

这完全取决于您打算对阵列执行的 *** 作。如果您要做的只是创建简单数据类型的数组并进行I /
O,则数组模块就可以了。

另一方面,如果您要进行任何类型的数值计算,则数组模块将不提供任何帮助。NumPy(和SciPy)为您提供数组和特殊功能之间的多种 *** 作,这些 *** 作不仅对科学工作有用,对于诸如高级图像处理之类的东西,或通常需要对大量数据进行有效计算的任何事情,都非常有用。

Numpy还更加灵活,例如,它支持任何类型的Python对象的数组,并且如果它们符合数组接口,还可以与您自己的对象进行“本地”交互。



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