Python：__getattribute__方法和描述符

Python：__getattribute__方法和描述符

实际上，在CPython中，默认

__getattribute__

实现不是 Python
方法，而是在C中实现。它可以直接访问对象插槽（代表Python对象的C结构中的条目），而无需费心通过讨厌的属性访问例程。

仅仅因为您的 Python 代码必须执行此 *** 作，并不意味着C代码必须这样做。:-)

如果您确实实现了Python

__getattribute__

方法，则只需使用

object.__getattribute__(self,attrname)

或更好

super().__getattribute__(attrname)

地访问上的属性即可

self

。这样，您也不会遇到递归。

在CPython实现中，属性访问实际上是由C类型对象中的

tp_getattro

插槽处理的，而后退到

tp_getattr

slot。

为了详尽无遗并充分展示C代码的功能，当您在 实例 上使用属性访问时，这里是称为的完整函数集：

• Python将属性访问转换为对

  PyObject_GetAttr()

  C函数的调用。该函数的实现查找您的类的

  tp_getattro

  或

  tp_getattr

  插槽。

• 该

  object

  类型已用函数填充

  tp_getattro

  插槽，该

  PyObject_GenericGetAttr

  函数将调用委托给

  _PyObject_GenericGetAttrWithDict

  （将

  *dict

  指针设置为

  NULL

  ，将

  suppress

  参数设置为

  0

  ）。此功能是您的

  object.__getattribute__

  方法（在名称和插槽之间映射一个特殊的表）。

• 该

  _PyObject_GenericGetAttrWithDict

  函数可以

  __dict__

  通过

  tp_dict

  slot访问实例对象，但是对于 描述符 （包括方法），则使用该

  _PyType_Lookup

  函数。

• _PyType_Lookup

  处理缓存并委托

  find_name_in_mro

  缓存未命中；后者在类（和超类）上查找属性。该代码使用指向

  tp_dict

  MRO中每个类上的插槽的直接指针来引用类属性。

• 如果找到描述符，

  _PyType_Lookup

  则将其返回

  _PyObject_GenericGetAttrWithDict

  并调用该

  tp_descr_get

  对象上的函数（

  __get__

  挂钩）。

当您访问 类本身
的属性而不是时

_PyObject_GenericGetAttrWithDict

，该

type->tp_getattro

插槽将由

type_getattro()

函数提供服务，该函数也考虑了元类。此版本

__get__

也会调用，但将实例参数设置为

None

。

该代码无需递归调用

__getattribute__

即可访问该

__dict__

属性，因为它可以直接直接进入C结构。