x [False]在numpy中做什么？

x [False]在numpy中做什么？

从技术上讲，不需要遮罩的尺寸与您为其索引的数组的尺寸匹配。（在以前的版本中，限制甚至更少，您可以避免一些极端的形状不匹配。）

该文档将布尔索引描述为

单个布尔索引数组实际上与x
[obj.nonzero（）]相同，如上所述，obj.nonzero（）返回整数索引数组的元组（长度为obj.ndim），该数组显示obj的True元素。

但

nonzero

对于0维输入来说很奇怪，因此这种情况是“实际上相同”结果不相同的一种方式：

布尔数组的非零等价不适用于零维布尔数组。

NumPy对于0维布尔索引具有特殊情况，其动机是希望具有以下行为：

In [3]: numpy.array(3)[True]Out[3]: array([3])In [4]: numpy.array(3)[False]Out[4]: array([], dtype=int64)

我将在源代码中引用处理0维布尔索引的注释：

if (PyArray_NDIM(arr) == 0) {    

虽然这主要是针对0维数组的0维索引，但它也适用于使用布尔值索引多维数组。从而，

x[True]

等于

x[np.newaxis]

，产生一个在前面带有新的length-1轴的结果，并且

x[False]

产生一个结果，其新轴的长度为0，不选择任何元素。