假设索引是有效的熊猫时间戳记,则将执行以下 *** 作:
test.index.hour返回一个数组,其中包含数据框中每一行的小时数。例如:
df = pd.Dataframe(randn(100000,1),columns=['A'],index=pd.date_range('20130101',periods=100000,freq='T'))
df.index.year退货
array([2013, 2013, 2013, ..., 2013, 2013, 2013])
要获取时间在12到1之间的所有行,请使用
df.between_time('12:00','13:00')
这将占用几天/年等的时间范围。如果索引不是有效的时间戳,请使用转换为有效的时间戳
pd.to_datetime()
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