缩放后根据Matplotlib中的当前ylim和xlim重新计算xy值

缩放后根据Matplotlib中的当前ylim和xlim重新计算xy值

这可能听起来并不容易。更改限制时，您将更改限制，以使回调无限期运行，从而使窗口崩溃。

因此，我将选择另一个解决方案，使用第二个轴。假设您有两个轴：

• ax2

  是要绘制的轴。但是没有框架，也没有刻度标签。这是可以更改限制的轴。

• ax

  是空的。最初的限制与相同

  ax2

  。它将显示ticklabels。

放大后，

ax2

回调函数可以更改

ax

您喜欢的限制。这就是屏​​幕上显示的内容。

import matplotlib.pyplot as plt# Some toy datax_seq = [x / 100.0 for x in xrange(1, 100)]y_seq = [x**2 for x in x_seq]# ax is emptyfig, ax = plt.subplots()ax.set_navigate(False)# ax2 will hold the plot, but has invisible labelsax2 = fig.add_subplot(111,zorder=2)ax2.scatter(x_seq, y_seq)ax2.axis("off")ax.set_xlim(ax2.get_xlim())ax.set_ylim(ax2.get_ylim())## Declare and register callbacksdef on_lims_change(axes):    # change limits of ax, when ax2 limits are changed.    a=ax2.get_xlim()    ax.set_xlim(0, a[1]-a[0])    a=ax2.get_ylim()    ax.set_ylim(0, a[1]-a[0])ax2.callbacks.connect('xlim_changed', on_lims_change)ax2.callbacks.connect('ylim_changed', on_lims_change)# Showplt.show()