*2016年11月28日 *更新: 今天,我们发布了TensorFlow
0.12的第一个候选版本,其中包括对Windows的支持。您可以在Python Shell中使用以下命令安装Python绑定:
C:> pip install tensorflow
…或者,如果您想要GPU支持:
C:> pip install tensorflow-gpu
您还可以使用Microsoft Visual C
++和NVCC(用于CUDA部件)自己构建TensorFlow。在Windows上构建的最简单方法是当前使用CMake构建,我们将很快在Windows上提供对Bazel的支持。
先前的答案: 到目前为止,我们还没有尝试在Windows上构建TensorFlow:唯一受支持的平台是Linux(Ubuntu)和Mac OS
X,并且我们仅为这些平台构建了二进制文件。
目前,在Windows上,最简单的TensorFlow入门方法是使用Docker:http : //tensorflow.org/get_started/os_setup.md#docker-
based_installation
当Bazel(我们正在使用的构建系统)添加对Windows的构建的支持时,添加Windows支持应该变得更加容易,这在Bazel
0.3的发展路线中。您可以在此处查看完整的Bazel路线图。
同时,您可以在TensorFlow
GitHub页面上关注第17期。
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