在Tornado异步处理程序中使用简单的python生成器作为协同例程？

在Tornado异步处理程序中使用简单的python生成器作为协同例程？

这是您所描述内容的基本版本。为了避免阻塞，您可以通过回调函数将生成器传递给IOLoop。这里的技巧是因为您没有使用执行实际IO的进程，因此没有os级别的进程/文件处理程序可通过来添加到IOLoop中

add_handler

，您可以使用简单的

add_callback

调用并从回调函数中反复调用它来保持IOLoop回调队列中的函数，直到生成器完成为止。

import tornado.httpserverimport tornado.ioloopimport tornado.webclass TextHandler(tornado.web.RequestHandler):    @tornado.web.asynchronous    def get(self):        self.generator = self.generate_text(1000)        tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_callback(self.loop)    def loop(self):        try: text = self.generator.next() self.write(text) tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_callback(self.loop)        except StopIteration: self.finish()    def generate_text(self, n):        for x in xrange(n): if not x % 15:     yield "FizzBuzzn" elif not x % 5:     yield "Buzzn" elif not x % 3:     yield "Fizzn" else:     yield "%sn" % xapplication = tornado.web.Application([    (r"/text/", TextHandler),])http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(application)http_server.listen(8888)tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()