pandas：用百分比制作数据透视表

pandas：用百分比制作数据透视表

IIUC，您可以使用参数

margins

来求和

pivot_table

，然后将最后一行

All

的所有值除以

div

：

group = pd.pivot_table(df,  index='used_at',  columns='domain',  values='ID',  aggfunc=len,  margins=True)print (group)domain   avito.ru  mazdaspb.ru  vw-stat.ru   Allused_at        2015-01       3.0          3.0         5.0  11.0All3.0          3.0         5.0  11.0print (group.iloc[:-1])domain   avito.ru  mazdaspb.ru  vw-stat.ru   Allused_at        2015-01       3.0          3.0         5.0  11.0print (group.iloc[-1])domainavito.ru        3.0mazdaspb.ru     3.0vw-stat.ru      5.0All 11.0Name: All, dtype: float64print (group.iloc[:-1].div(group.iloc[-1], axis=1) * 100)domain   avito.ru  mazdaspb.ru  vw-stat.ru    Allused_at         2015-01     100.0        100.0       100.0  100.0

解决方案通过与个人计分

div

和

mul

：

group = pd.pivot_table(df,  index='used_at', columns='domain',  values='ID',  aggfunc=len)          .div(len(df.index))          .mul(100)print (group)domain    avito.ru  mazdaspb.ru  vw-stat.ruused_at   2015-01  27.272727    27.272727   45.454545