为什么我在Azure容器实例中进行的ML模型部署仍会因“当前服务状态：转换”而失败？

为什么我在Azure容器实例中进行的ML模型部署仍会因“当前服务状态：转换”而失败？

如果ACI部署失败，则一种解决方案正在尝试分配 更少的 资源，例如

aciconfig = AciWebservice.deploy_configuration(cpu_cores=1,        memory_gb=8,        tags={"data": "text",  "method" : "NB"},        description='Predict something')

虽然抛出的错误消息不是特别有用，但实际上在文档中对此进行了明确说明：

当某个区域的负载很大时，在部署实例时可能会遇到故障。为了减轻这种部署失败，请尝试使用较低的资源设置来部署实例[…]

该文档还指出了不同区域中可用的CPU / RAM资源的最大值（在编写本文时，

memory_gb=32

由于资源不足，要求部署可能会在所有区域中失败）。

在需要较少资源的情况下，部署应成功

正在创建服务正在
运行.............................................. .......
成功完成ACI服务创建 *** 作， *** 作
“成功”运行正常