python之lambda-filter-map-reduce作用

python之lambda-filter-map-reduce作用

lambda：匿名函数，让函数更简洁，有时候妙用无穷；

使用方法：lambda 后面直接跟变量，变脸后面是冒号，冒号后面是表达式，表达式的计算结果就是本函数的返回值

注意：虽然 lambda 函数可以接收任意多的参数并且返回单个表达式的值，但是 lambda 函数不能包含命令且包含的表达式不能超过一个。如果你需要更多复杂的东西，你应该去定义一个函数。

eg：

 filter：过滤器

eg:

numbers =range(-5,5)
print(list(filter(lambda x:x>0,numbers)))

输出结果：【1,2,3,4】

和以下代码等价                        

[x for x in numbers if x > 0]

 map：映射，map 是 Python 的一个内置函数，它的基本格式是：map(func, seq)

对于 map 要主要理解以下几个点就好了：

1.对可迭代的对象中的每一个元素，依次使用 fun 的方法（其实本质上就是一个 for 循环）。

2.将所有的结果返回一个 map 对象，这个对象是个迭代器。

eg：

list1 = [1,2,3,4]
list2 = [5,6,7,8]
list3=list(map(lambda x,y: x + y,list1,list2))
print(list3)

输出结果：[6, 8, 10, 12]

reduce：函数作用于序列，reduce 函数的第一个参数是一个函数，第二个参数是序列类型的对象，将函数按照从左到右的顺序作用在序列上。

eg：

from functools import reduce
a=reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5])
print(a)

输出结果：15