在21世纪，不会Python就等于文盲

在21世纪，不会Python就等于文盲

21世纪，不会Python等于文盲。这句流行语并非夸张，《2020年职场学习趋势报告》显示，在2020年最受欢迎的技能排行榜，Python排在第一。

除职场外，Python也开始走入课堂。山东等地已经在小学教材中加入了Python、北京和浙江甚至已经把Python纳入了高考范围。

这也意味着，Python不再是程序员的专属，而是彻底破圈，呈现出全民学习的趋势。“全球化时代学英语，大数据时代学Python”或将成为现实。如果你要问我，为什么Python会这么火爆，在我来看更多是时代的契机。

在这个大数据时代，从来没有哪一种语言可以像Python一样，在自动化办公、爬虫、数据分析等领域都有众多应用。更没有哪一种语言，语法如此简洁易读，消除了普通人对于“编程”这一行为的恐惧，从小学生到老奶奶都可以学会。

Python到底有多神奇呢？接下来的几个案例，或许可以回答这个问题。

自动化办公

江湖上流传着“Python杀死了Excel”的说法。

举个例子，处理一张Excel表格过程：定位空值-删除空值-修改数据格式-去除异常值...

繁琐的每一步都是来自鼠标点击，中间如果一步有误，很多步骤都需要重新调整 ，浪费大量时间。但使用Python就非常方便 ，输入简短的代码，就可以自动处理上百份表格，跨表取数也不是问题。

#导入包
import pandas as pd
import os
import xlwt
#获取文件集合
filename = os.listdir(r'C:UsersAdministratorDesktoptest')
#创建循环，遍历每一个Excel文件
for i in range(len(filename)):
   #读取文件
   df = pd.read_excel('C://Users//Administrator//Desktop//jkr//' + filename[i])
   #按照条件处理文件
   df = df.drop(['7','8','9','10','11'],axis=1)
   df = df.drop(df[(df['4'] < 100) | (df['4'] > 200)].index)
   #将处理好的数据导出
   df.to_excel('C://Users//Administrator//Desktop//test//' + filename[i])
   print(filename[i]+'********文件处理成功')

import pandas as pd
import os
import xlwt

def main():
    filename = os.listdir(r'C:UsersAdministratorDesktoptest')
    for i in range(len(filename)):
        try:
            
            df = pd.read_excel('C://Users//Administrator//Desktop//test//' + filename[i])
            df = df.drop(['7','8','9','10','11'],axis=1)
            df = df.drop(df[(df['4'] < 100) | (df['av_mag'] > 200)].index)
            df.to_excel('C://Users//Administrator//Desktop//test//' + filename[i])
            
            print(filename[i]+'********文件处理成功')
        except Exception as e:
            pass
        continue
        
        
if __name__ == "__main__":
    main()

而且程序是可以复用的。下次做表，只需要调整设定好的参数就可以，不需要再手动重来。

Python还能帮你实现数据可视化。如果想做出各种好看的图表，几行代码就能自动生成，省时省力，还具有交互功能。

一键爬取全网信息

Python网络爬虫功能很大。网上的公开信息，无论是论文、报表，还是电影、音乐、优惠卷，都可以用Python写个小程序，通通抓取下来自动保存，再也不用千辛万苦地搜索。

“爬虫”这个词很形象。Python就像一张大网，所有的资料就像虫子，等着被“一网打尽”。 

进行数据分析

现在越来越多岗位要求具备数据分析能力，而Python就是数据分析的利器。

它可以快速处理十几个G的大量数据，自动清洗、去重、分类，帮助你得到想要的结果。

像百度、腾讯、Google、美团等大公司的数据分析岗位，都要求必须会使用Python。

面对这样强大的能力，会Python的人名副其实地成为了就业领域的“爆款抢手货”！

问题来了，Python这么厉害，一定很难学吧？恰恰相反！Python是最简单易学的编程语言， 对小白学习者非常友好。

print("Hello World");

 一句 hello world 用Python打出来一目了然，所以，看到这里，你是不是也对Python产生了一些兴趣呢？

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