Spark2.x使用Spark Session写入数据到Oracle时报错解决方案

Spark2.x使用Spark Session写入数据到Oracle时报错解决方案,第1张

Spark2.x使用Spark Session写入数据到Oracle时报错解决方案

Spark2.x使用Spark Session写入数据到Oracle时报错java.sql.SQLException: Listener refused the connection with the following error:ORA-12519, TNS:no appropriate service handler found

  1. 程序报错如下
java.sql.SQLException: Listener refused the connection with the following error:
ORA-12519, TNS:no appropriate service handler found
  1. 程序写入Oracle方式
jdbcDF.read
  .format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:postgresql:dbserver")
  .option("dbtable", "schema.tablename")
  .option("user", "username")
  .option("password", "password")
  .mode(SaveMode.Append)
  .load()
  1. 解决方案
jdbcDF.repartition(3).read
  .format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:postgresql:dbserver")
  .option("dbtable", "schema.tablename")
  .option("user", "username")
  .option("password", "password")
  .mode(SaveMode.Append)
  .load()

总结:

  • 当使用spark2.x的spark session的write方法写入DB的时候,要考虑DB的最大连接数,当超过最大连接数时则会报以上错误。
  • write方式是分布式写入到DB的,数据有多少个分区就写入时就会创建多少个数据库连接,这与mapPartition/foreachPartition中创建数据库连接类似。
  • 通过以上两点,使用repartition减少分区数则完美解决该问题。

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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5652663.html

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