Matlab
7.3文件格式使用h5py并非十分容易。它依赖于HDF5参考,参见。h5py参考文献文档。
>>> import h5py>>> f = h5py.File('test.mat')>>> list(f.keys())['#refs#', 'struArray']>>> struArray = f['struArray']>>> struArray['name'][0, 0] # this is the HDF5 reference<HDF5 object reference>>>> f[struArray['name'][0, 0]].value # this is the actual dataarray([[111], [110], [101]], dtype=uint16)
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struArray(i).id:
>>> f[struArray['id'][0, 0]][0, 0]1.0>>> f[struArray['id'][1, 0]][0, 0]2.0>>> f[struArray['id'][2, 0]][0, 0]3.0
请注意,Matlab将数字存储为大小为(1,1)的数组,因此最终存储
[0, 0]了该数字。
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struArray(i).data:
>>> f[struArray['data'][0, 0]].valuearray([[ 1.], [ 2.], [ 3.], [ 4.], [ 5.], [ 6.], [ 7.], [ 8.], [ 9.], [ 10.]])
要读取
struArray(i).name,必须将整数数组转换为字符串:
>>> f[struArray['name'][0, 0]].value.tobytes()[::2].depre()'one'>>> f[struArray['name'][1, 0]].value.tobytes()[::2].depre()'two'>>> f[struArray['name'][2, 0]].value.tobytes()[::2].depre()'three'
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