OpenShift v3上的熊猫

OpenShift v3上的熊猫

这将是两件事之一。

编译Pandas都是一个巨大的内存消耗，可能是由于编译器遇到了一些病理情况造成的。或者，此时生成的映像的大小超过了内部限制，因此耗尽了分配的磁盘空间。

如果是内存，则需要增加分配给构建容器的内存。在线默认情况下，这是512Mi。

要增加限制，您需要从Web控制台或使用命令行从YAML / JSON编辑构建配置

oc edit

。

对于YAML，您需要添加以下内容：

  resources:    limits:      memory: 1Gi

这是在设置字段：

$ oc explain bc.spec.resources.limits FIELD: limits <object>DEscriptION:     Limits describes the maximum amount of compute resources allowed. More     info: http://kubernetes.io/docs/user-guide/compute-resources/

最大值为1Gi。似乎增加此值确实可以完成构建，而将其增加到768Mi还不够。

请注意，这会占用

compute-resources-timebound

运行时的配额之外的内存，并且由于它是在构建过程中全部使用的，因此您尝试同时执行的其他 *** 作可能会受阻。

FWIW，本地生成的图像大小（不在Online中）仅产生：

172.30.1.1:5000/mysite/osv3test   latest    f323d9b036f6        about an hour ago   910MB

因此，除非在清理之前使用的中间空间是一个问题，否则这不是问题。

因此，增加用于构建的内存似乎是答案。