更新大熊猫的价值

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您从中获得的行

iterrows

是不再连接到原始数据框的副本，因此编辑不会更改您的数据框。值得庆幸的是，由于您从中获得的每个项目都

iterrows

包含当前索引，因此您可以使用该索引来访问和编辑数据框的相关行：

for index, row in rche_df.iterrows():    if isinstance(row.wgs1984_latitude, float):        row = row.copy()        target = row.address_chi     dict_temp = geocoding(target)        rche_df.loc[index, 'wgs1984_latitude'] = dict_temp['lat']        rche_df.loc[index, 'wgs1984_longitude'] = dict_temp['long']

以我的经验，这种方法似乎比使用诸如

apply

或的方法要慢

map

，但是与往常一样，由您来决定如何使性能/编码权衡取舍。