达到最大值后重置Python Pandas cumsum（）

达到最大值后重置Python Pandas cumsum（）

这是一个如何遍历数据帧中每一行的示例。为了简单起见，我为该示例创建了新数据：

df = pd.Dataframe({'TimeDelta': np.random.normal( 900, 60, size=100)})print df.head()    TimeDelta0  971.0212951  734.3598612  867.0003973  992.1665394  853.281131

因此，让我们用您希望的最大3000个累加器循环：

maxvalue = 3000lastvalue = 0newcum = []for row in df.iterrows():    thisvalue =  row[1]['TimeDelta'] + lastvalue    if thisvalue > maxvalue:        thisvalue = 0    newcum.append( thisvalue )    lastvalue = thisvalue

然后将

newcom

列表放入数据框：

df['newcum'] = newcumprint df.head()    TimeDelta       newcum0  801.977678   801.9776781  893.296429  1695.2741072  935.303566  2630.5776733  850.719497     0.0000004  951.554206   951.554206