我不知道这样做的干净方法:
mask = np.ones(a.shape,dtype=bool) #np.ones_like(a,dtype=bool)mask[indices] = Falsea[~mask] = 999a[mask] = 888
当然,如果您更喜欢使用numpy数据类型,则可以使用
dtype=np.bool_-输出不会有任何差异。确实,这只是一个偏好问题。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
我不知道这样做的干净方法:
mask = np.ones(a.shape,dtype=bool) #np.ones_like(a,dtype=bool)mask[indices] = Falsea[~mask] = 999a[mask] = 888
当然,如果您更喜欢使用numpy数据类型,则可以使用
dtype=np.bool_-输出不会有任何差异。确实,这只是一个偏好问题。
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