括号表示法和点表示法之间的速度差异，用于访问pandas中的列

括号表示法和点表示法之间的速度差异，用于访问pandas中的列

df['CID']

委托给

NDframe.__getitem__

，显然您正在执行索引 *** 作。

另一方面，

df.CID

to的代表必须

NDframe.__getattr__

做一些额外的繁重工作，主要是确定“
CID”是使用属性访问来调用的属性，函数还是列（方便，但不建议用于生产代码）。

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现在，为什么不推荐呢？考虑，

df = pd.Dataframe({'A': [1, 2, 3]})df.A0    11    22    3Name: A, dtype: int64

将“
A”列称为

df.A

，没有任何问题，因为它与熊猫中的任何属性或函数命名都不冲突。但是，请考虑该

pop

功能（仅作为示例）。

df.pop# <bound method NDframe.pop of ...>

df.pop

是的绑定方法

df

。现在，出于各种原因，我想创建一个名为“ pop”的列。

df['pop'] = [4, 5, 6]df   A  pop0  1    41  2    52  3    6

很好，但是

df.pop# <bound method NDframe.pop of ...>

我无法使用属性符号来访问此列。然而…

df['pop']0    41    52    6Name: pop, dtype: int64

方括号表示法仍然有效。这就是为什么这样更好。