Canal是一个很好的数据库同步工具。Canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL（源端），目标端支持各种中间价及数据库。
2、工作原理Canal的工作原理就是把自己伪装成MySQL slave，模拟MySQL slave的交互协议向MySQL Mater发送 dump协议，MySQL mater收到canal发送过来的dump请求，开始推送binary log给Canal，然后Canal解析binary log，再发送到存储目的地，比如MySQL，Kafka，Elastic Search等等。
注意：canal的数据同步不是全量的，而是增量的
canal的原理是基于mysql binlog技术，所以这里一定需要开启mysql的binlog写入功能。
开启mysql服务： service mysql start
（1）检查binlog功能是否有开启
mysql> show variables like 'log_bin'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | log_bin | OFF | +---------------+-------+ 7 1 row in set (0.00 sec)
（2）如果显示状态为OFF表示该功能未开启，开启binlog功能
① 修改 mysql 的配置文件 my.cnf
vi /etc/my.cnf
追加内容：
log-bin=mysql-bin #binlog文件名
binlog_format=ROW #选择row模式
server_id=1 #mysql实例id,不能和canal的slaveId重复
② 重启 mysql：
service mysql restart
（3）登录 mysql 客户端，查看 log_bin 变量
mysql> show variables like 'log_bin'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | log_bin | OFF | +---------------+-------+ 7 1 row in set (0.00 sec)
如果显示状态为ON表示该功能已开启
（4）在mysql里面添加以下的相关用户和权限
CREATE USER ‘root’@’%’ IDENTIFIED BY ‘root1’;
GRANT SHOW VIEW, SELECt, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON . TO ‘root’@’%’;
（4）刷新一下
FLUSH PRIVILEGES;
注意有个坑：
mysql8.0 引入了新特性 caching_sha2_password；这种密码加密方式客户端不支持；客户端支持的加密方式是mysql_native_password 。
mysql> select host,user,plugin from user; +-----------+------------------+-----------------------+ | host | user | plugin | +-----------+------------------+-----------------------+ | % | root | caching_sha2_password | | localhost | mysql.infoschema | caching_sha2_password | | localhost | mysql.session | caching_sha2_password | | localhost | mysql.sys | caching_sha2_password | | localhost | root | caching_sha2_password | +-----------+------------------+-----------------------+
可以使用命令将他修改成mysql_native_password加密模式
mysql> update user set plugin='mysql_native_password' where user='root'; Query OK, 2 rows affected (0.01 sec) Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0 mysql> select host,user,plugin from user; +-----------+------------------+-----------------------+ | host | user | plugin | +-----------+------------------+-----------------------+ | % | root | mysql_native_password | | localhost | mysql.infoschema | caching_sha2_password | | localhost | mysql.session | caching_sha2_password | | localhost | mysql.sys | caching_sha2_password | | localhost | root | mysql_native_password | +-----------+------------------+-----------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)4、下载安装Canal服务
下载地址：
https://github.com/alibaba/canal/releases
（1）下载之后，放到目录中，解压文件
cd /usr/local/canal
canal.deployer-1.1.4.tar.gz
tar -zxvf canal.deployer-1.1.4.tar.gz
（2）修改配置文件
vi conf/example/instance.properties
#需要改成数据源mysql数据库的信息 canal.instance.master.address=47.99.134.106:3306 #需要改成自己的数据库用户名与密码 canal.instance.dbUsername=root canal.instance.dbPassword=root1 #需要改成同步的数据库表规则 canal.instance.filter.regex=.*\..*
注：
mysql 数据解析关注的表，Perl正则表达式.
多个正则之间以逗号(,)分隔，转义符需要双斜杠()
常见例子：
- 所有表：.* or .…
- canal schema下所有表： canal…*
- canal下的以canal打头的表：canal.canal.*
- canal schema下的一张表：canal.test1
- 多个规则组合使用：canal…*,mysql.test1,mysql.test2 (逗号分隔)
注意：此过滤条件只针对row模式的数据有效(ps. mixed/statement因为不解析sql，所以无法准确提
取tableName进行过滤)
（3）进入bin目录下启动
sh bin/startup.sh
（1）pom.xml文件
org.springframework.boot spring-boot-starter-webmysql mysql-connector-javacommons-dbutils commons-dbutilsorg.springframework.boot spring-boot-starter-jdbccom.alibaba.otter canal.client
（2）CanalClient
@Component
public class CanalClient {
//sql队列
private Queue SQL_QUEUE = new ConcurrentlinkedQueue<>();
@Resource
private DataSource dataSource;
public void run() {
//canal默认端口号11111
// 创建链接
//Canal安装的主机
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("47.99.134.106",
11111), "example", "", "");
int batchSize = 1000;
try {
//打开连接
connector.connect();
//订阅数据库表,全部表
connector.subscribe(".*\..*");
//回滚到未进行ack的地方，下次fetch的时候，可以从最后一个没有ack的地方开始拿
connector.rollback();
try {
while (true) {
//尝试从master那边拉去数据batchSize条记录，有多少取多少
// 获取指定数量的数据
Message message = connector.getWithoutAck(batchSize);
//获取批量ID
long batchId = message.getId();
//获取批量的数量
int size = message.getEntries().size();
//当size不为0的时候，执行
//如果没有数据
if (batchId == -1 || size == 0) {
//线程休眠1秒
Thread.sleep(1000);
} else {
//如果有数据,处理数据
dataHandle(message.getEntries());
}
//进行 batch id 的确认。确认之后，小于等于此 batchId 的 Message 都会被确认。
connector.ack(batchId);
//当队列里面堆积的sql大于一定数值的时候就模拟执行（大于1的时候）
if (SQL_QUEUE.size() >= 1) {
executeQueueSql();
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
}
} finally {
connector.disconnect();
}
}
public void executeQueueSql() {
int size = SQL_QUEUE.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
String sql = SQL_QUEUE.poll();
System.out.println("[sql]----> " + sql);
this.execute(sql.toString());
}
}
private void dataHandle(List entrys) throws InvalidProtocolBufferException {
for (Entry entry : entrys) {
if (EntryType.ROWDATA == entry.getEntryType()) {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStorevalue());
EventType eventType = rowChange.getEventType();
// *** 作都是通过拼接sql语句得到的
//删除 *** 作
if (eventType == EventType.DELETe) {
saveDeleteSql(entry);
//更新 *** 作
} else if (eventType == EventType.UPDATE) {
saveUpdateSql(entry);
//插入 *** 作
} else if (eventType == EventType.INSERT) {
saveInsertSql(entry);
}
}
}
}
private void saveUpdateSql(Entry entry) {
try {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStorevalue());
List rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
for (RowData rowdata: rowDatasList) {
List newColumnList = rowData.getAfterColumnsList();
StringBuffer sql = new StringBuffer("update " + entry.getHeader().getTableName() + " set ");
for (int i = 0; i < newColumnList.size(); i++) {
sql.append(" " + newColumnList.get(i).getName()
+ " = '" + newColumnList.get(i).getValue() + "'");
if (i != newColumnList.size() - 1) {
sql.append(",");
}
}
sql.append(" where ");
List oldColumnList = rowData.getBeforeColumnsList();
for (Column column : oldColumnList) {
if (column.getIsKey()) {
//暂时只支持单一主键
sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue());
break;
}
}
//把sql语句存到队列里
SQL_QUEUE.add(sql.toString());
}
} catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private void saveDeleteSql(Entry entry) {
try {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStorevalue());
List rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
for (RowData rowdata: rowDatasList) {
List columnList = rowData.getBeforeColumnsList();
StringBuffer sql = new StringBuffer("delete from " + entry.getHeader().getTableName() + " where ");
for (Column column : columnList) {
if (column.getIsKey()) {
//暂时只支持单一主键
sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue());
break;
}
}
SQL_QUEUE.add(sql.toString());
}
} catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private void saveInsertSql(Entry entry) {
try {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStorevalue());
List rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
for (RowData rowdata: rowDatasList) {
List columnList = rowData.getAfterColumnsList();
StringBuffer sql = new StringBuffer("insert into " + entry.getHeader().getTableName() + " (");
for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) {
sql.append(columnList.get(i).getName());
if (i != columnList.size() - 1) {
sql.append(",");
}
}
sql.append(") VALUES (");
for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) {
sql.append("'" + columnList.get(i).getValue() + "'");
if (i != columnList.size() - 1) {
sql.append(",");
}
}
sql.append(")");
SQL_QUEUE.add(sql.toString());
}
} catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void execute(String sql) {
Connection con = null;
try {
if(null == sql) return;
con = dataSource.getConnection();
QueryRunner qr = new QueryRunner();
int row = qr.execute(con, sql);
System.out.println("update: "+ row);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
DbUtils.closeQuietly(con);
}
}
}
（3）CanalApplication 启动类
@SpringBootApplication
public class CanalApplication implements CommandLineRunner {
@Resource
private CanalClient canalClient;
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(CanalApplication.class, args);
}
//只要程序在执行状态，该方法就一直在执行
@Override
public void run(String... strings) throws Exception {
//项目启动，执行canal客户端监听
canalClient.run();
}
}
（4）application.properties
# 服务端口 server.port=10000 # 服务名 spring.application.name=canal-client # 环境设置：dev、test、prod spring.profiles.active=dev # mysql数据库连接 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/guli?serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=Tph123456
注意有个坑：如果是基于阿里云服务器安装的Canal，记得开放11111端口（Canal的默认端口号）
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