如何访问numpy ndarray的元素？

如何访问numpy ndarray的元素？

如果不详细查看您的错误，我可以指出一些陷阱。

.mat将包含MATLAB矩阵（始终为2d或更高），单元格和结构。

loadmat

以各种方式渲染它们。有些字典必须按名称索引。有对象数组（dtype =
object）。并且有nd数字或字符串数​​组。您可能必须经过几个级别才能获得数字数组。

检查数组的“形状”（大小）及其“ dtype”。如果shape是

()

和

dtype

object，则用提取它

y=x[()]

。

这是一个0d对象数组的示例：

In [4]: y=np.arange(3)In [5]: x=np.empty((), dtype=object)    In [6]: x[()]=yIn [7]: xOut[7]: array(array([0, 1, 2]), dtype=object)In [8]: x.shapeOut[8]: ()In [9]: x.dtypeOut[9]: dtype('O')In [10]: x[0]...IndexError: too many indices for arrayIn [11]: x[()]Out[11]: array([0, 1, 2])

x

是一个0d数组（x.ndim），因此必须使用0元素元组索引

()

。对于MATLAB程序员来说，这似乎很奇怪。

在

numpy

（一般

x[a,b,c]

为Python）中，与

x[(a,b,c)]

和相同

ind=(a,b,c);x[ind]

。换句话说，参数in

[]

被理解为值的元组。

(1,2)

是2元素元组，

(1,)

是一个元素（

(1)

只是一个分组），并且

()

是0元素元组。因此，

x[()]

这只是常规

nd

索引符号的扩展。这不是特例。