在python中进行多处理时更改全局变量

在python中进行多处理时更改全局变量

池产生的工作进程将获得自己的全局变量副本并进行更新。除非您明确设置，否则它们不会共享内存。最简单的解决方案是

test

例如通过返回值将back的最终值传达给主过程。类似于（
未经测试 ）：

def pro(temp_line):    test = 0    temp_line = temp_line.strip().split()    test = test + 1    return test, len(temp_line)if __name__ == "__main__":    with open("somefile.txt") as lines:        pool = mp.Pool(processes = 10)        tests_and_t = pool.map(pro,lines.readlines())        tests, t = zip(*test_and_t)        test = sum(tests)