将列表与其他参数绑定到Pandas read_sql_query中的参数

将列表与其他参数绑定到Pandas read_sql_query中的参数

将其分为三个部分，以帮助隔离问题并提高可读性：

1. 构建SQL字符串
2. 设定参数值
3. 执行pandas.read_sql_query

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建立SQL

首先，请确保

?

正确设置占位符。结合使用str.format和str.join和len可以

?

根据

member_list

长度动态填充s
。以下示例假定3个

member_list

元素。

例

member_list = (1,2,3)sql = """select member_id, yearmonth         from queried_table         where yearmonth between {0} and {0}         and member_id in ({1})"""sql = sql.format('?', ','.join('?' * len(member_list)))print(sql)

退货

select member_id, yearmonthfrom queried_tablewhere yearmonth between ? and ?and member_id in (?,?,?)

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设置参数值

现在确保将参数值组织成一个 平面 元组

例

# generator to flatten values of irregular nested sequences,# modified from answers http://stackoverflow.com/questions/952914/making-a-flat-list-out-of-list-of-lists-in-pythondef flatten(l):    for el in l:        try: yield from flatten(el)        except TypeError: yield elparams = tuple(flatten((201601, 201603, member_list)))print(params)

退货

(201601, 201603, 1, 2, 3)

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执行

最后在通话中将

sql

和

params

值组合在一起

read_sql_query

query = pd.read_sql_query(sql, db2conn, params)