人们似乎对此过于复杂了。只需组合两个列表,然后对它们进行排序:
>>> l1 = [1, 3, 4, 7]>>> l2 = [0, 2, 5, 6, 8, 9]>>> l1.extend(l2)>>> sorted(l1)[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
..或更短(且无需修改
l1):
>>> sorted(l1 + l2)[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
..简单!另外,它仅使用两个内置函数,因此,假设列表的大小合理,则比在循环中实现排序/合并要快。更重要的是,以上代码少得多,而且可读性强。
如果您的列表很大(我猜可能超过几十万),则使用替代/自定义排序方法可能会更快,但是可能首先要进行其他优化(例如,不存储数百万个
datetime对象)
使用
timeit.Timer().repeat()(将功能重复1000000次),我根据ghoseb的解决方案对它进行了宽松的基准测试,并且
sorted(l1+l2)速度更快:
merge_sorted_lists拿..
[9.7439379692077637, 9.8844599723815918, 9.552299976348877]
sorted(l1+l2)拿..
[2.860386848449707, 2.7589840888977051, 2.7682540416717529]
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