从文档中:
流水线的目的是组装几个步骤,这些步骤可以在设置不同参数的同时交叉验证。为此,它可以 使用 各个步骤 的名称以及以’__’分隔的参数名称来
设置各个步骤 的参数 ,如下例所示。
因此,您只需
model__在要传递给
'model'步骤的所有fit参数kwarg前面插入:
m.fit(X, y, model__sample_weight=np.array([3,4,2,3]))
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流水线的目的是组装几个步骤,这些步骤可以在设置不同参数的同时交叉验证。为此,它可以 使用 各个步骤 的名称以及以’__’分隔的参数名称来
设置各个步骤 的参数 ,如下例所示。
因此,您只需
model__在要传递给
'model'步骤的所有fit参数kwarg前面插入:
m.fit(X, y, model__sample_weight=np.array([3,4,2,3]))
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