用计算值替换matplotlib刻度标签的正确方法是什么？

用计算值替换matplotlib刻度标签的正确方法是什么？

看

Formatter

课。除非您在刻度上加上文字，否则几乎永远不要直接使用

set_xticklabels

或

set_yticklabels

。这样可以完全将剔号标签与数据分离。如果您调整视图限制，则刻度标签将保持不变。

在您的情况下，已经存在用于此目的的格式化程序：

fig, ax = plt.subplots()ax.loglog(np.logspace(0, 5), np.logspace(0, 5)**2)ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.LogFormatterExponent())

matplotlib.ticker.LogFormatterExponent

doc

通常可以使用

FuncFormatter

。有关如何使用的示例，

FuncFomatter

请参见matplotlib：更改yaxis刻度标签，这是许多围绕SO浮动的示例之一。

一个简洁的示例，它从注释中的JoeKington完全摘录了您想要的内容：

ax.xaxis.set_major_formatter(   FuncFormatter(lambda x, pos: '{:0.1f}'.format(log10(x))))