为什么我喜欢Python?对于初学者来说,这是一种简单易学的编程语言,另一个原因:大量开箱即用的第三方库,正是23万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。
在本文中,我挑选了8个最有用的软件包,介绍它们的功能和特点。
1. DashDash是比较新的软件包,它是用纯Python构建数据可视化app的理想选择,因此特别适合处理数据的任何人。Dash是Flask,Plotly.js和React.js的混合体。
2. PygamePygame是SDL多媒体库的Python装饰器,SDL(Simple DirectMedia Layer)是一个跨平台开发库,旨在提供对以下内容的低级接口:
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音频
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键盘
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鼠标
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游戏杆
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基于OpenGL和Direct3D的图形硬件
Pygame具有高度的可移植性,几乎可以在所有平台和 *** 作系统上运行。尽管它具有完善的游戏引擎,但您也可以使用此库直接从Python脚本播放MP3文件。
3. PillowPillow专门用于处理图像,您可以使用该库创建缩略图,在文件格式之间转换,旋转,应用滤镜,显示图像等等。如果您需要对许多图像执行批量 *** 作,这是理想的选择。
为了快速了解它,看以下代码示例(加载并渲染图片):
4. ColoramaColorama允许你在终端使用颜色,非常适合Python脚本,文档简短而有趣,可以在Colorama PyPI页面上找到。
5. JmesPath在Python中使用JSON非常容易,因为JSON在Python字典上的映射非常好。此外,Python带有自己出色的json库,用于解析和创建JSON。对我来说,这是它最好的功能之一。如果我需要使用JSON,可以考虑使用Python。
JMESPath使Python处理JSON更加容易,它允许您明确的地指定如何从JSON文档中提取元素。以下是一些基本示例,可让您对它的功能有所了解:
6. RequestsRequests建立在世界上下载量最大的Python库urllib3上,它令Web请求变得非常简单,功能强大且用途广泛。
以下代码示例说明requests的使用是多么简单。
Requests可以完成您能想到的所有高级工作,例如:
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认证
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使用cookie
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执行POST,PUT,DELETE等
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使用自定义证书
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使用会话Session
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使用代理
Python中的本地json模块有什么问题?没有!实际上,Python的json是simplejson。意思是,Python采用了simplejson的一个版本,并将其合并到每个发行版中。但是使用simplejson具有一些优点:
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它适用于更多Python版本。
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它比Python随附的版本更新频率更高。
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它具有用C编写的(可选)部分,因此非常快速。
由于这些事实,您经常会在使用JSON的脚本中看到以下内容:
我将只使用默认的json,除非您特别需要:
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速度
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标准库中没有的东西
Simplejson比json快很多,因为它用C实现一些关键部分。除非您正在处理数百万个JSON文件,否则您不会对这种速度感兴趣。
8. EmojiEmoji库非常有意思,但并非每个人都喜欢表情包,分析视角媒体数据时,Emoji包非常有用。
以下是简单的代码示例:
Python 是一种非常多样化且发展良好的语言,因此肯定会有许多我没有考虑到的功能,如果大家有知道的,可以在评论区告诉我
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