中英文词云

安装包:

pip3 install wordcloud matplotlib jieba pillow

WordCloud()可选的参数
font_path：可用于指定字体路径，包括otf和ttf
width：词云的宽度，默认为400
height：词云的高度，默认为200
mask：蒙版，可用于定制词云的形状
min_font_size：最小字号，默认为4
max_font_size：最大字号，默认为词云的高度
max_words：词的最大数量，默认为200
stopwords：将被忽略的停用词，如果不指定则使用默认的停用词词库
background_color：背景颜色，默认为black
mode：默认为RGB模式，如果为RGBA模式且background_color设为None，则背景将透明

使用蒙版
这里讲mask翻译为蒙版，使用蒙版之后，可以根据提供的蒙版图片，生成指定形状的的词云

# _*_ coding:utf-8 _*_
# 使用蒙版
from wordcloud import  WordCloud
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba

path = '/Users/ljw/Desktop/'

# 打开文本
text = open(path+'source/xyj.txt',encoding='utf-8').read()

# 中文分词
text = ''.join(jieba.cut(text))
print(text[:100])

# 生成对象
mask = np.array(Image.open(path+"source/black_mask.png"))
wc = WordCloud(mask=mask,font_path='Hiragino.ttf', width=800, height=600, mode='RGBA', background_color=None).generate(text)

# 显示词云
plt.imshow(wc,interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

# 保存到文件
wc.to_file(path+"create_images/wordcloud4.png")

    self.font = core.getfont(
OSError: cannot open resource

因为加载字体的文件路径不对造成的！把字体放在同代码文件夹下边即可.