2021全新人工智能机器学习实战训练营

2021全新人工智能机器学习实战训练营

目录：
┣━━00 第一周：绪论和准备
┃ ┣━━【《机器学习实战》训练营】——绪论.mp4
┃ ┣━━ziliao 2.docx
┃ ┣━━资料 3.docx
┃ ┗━━资料.pdf
┣━━01 第一周：学习k-近邻算法
┃ ┣━━kecheng.pdf
┃ ┗━━资料.docx
┣━━02 第一周项目作业打卡日
┃ ┗━━资料.docx
┣━━03 第一周：天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级
┃ ┣━━03.docx
┃ ┣━━代码 数据集.txt
┃ ┗━━天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级.mp4
┣━━04 第一周：本周任务简单总结
┃ ┗━━自来哦.docx
┣━━05 第二周：学习决策树的构造
┃ ┣━━【作业讲解】——约会网站配对.mp4
┃ ┣━━【作业讲解】—手写识别系统.mp4
┃ ┣━━代码.txt
┃ ┣━━如何构造决策树.mp4
┃ ┗━━资料.docx
┣━━06 第二周：测试和存储决策树
┃ ┗━━资料.docx
┣━━07 第二周：项目作业打卡日
┃ ┗━━资料.pdf
┣━━08 第二周：天池 o2o 比赛 – 使用决策树模型
┃ ┗━━资料.docx
┣━━09 第二周：本周任务简单总结
┃ ┗━━资料.docx
┣━━11 第三周：文本分类与垃圾邮件过滤
┃ ┗━━资料.docx
┣━━12 第三周：直播答疑日
┃ ┗━━第三周：直播答疑日.mp4
┣━━13 第三周：项目作业打卡日
┃ ┗━━资料.docx
┣━━14 第三周：天池 o2o 比赛 – 使用朴素贝叶斯模型
┃ ┗━━资料.docx
┣━━15 第三周：本周任务简单总结
┃ ┗━━资料.docx
┣━━16 第四周：逻辑回归
┃ ┣━━Python项目：使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件.mp4
┃ ┣━━交叉熵.mp4
┃ ┣━━梯度下降法.mp4
┃ ┗━━资料.pdf
┣━━17 第四周：项目作业打卡日
┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
┣━━18 第四周：天池 o2o 比赛 – 使用逻辑回归模型
┃ ┗━━18.docx
┣━━19 第四周：本周任务简单总结
┃ ┗━━19.docx
┣━━20 第四周：支持向量机基本原理
┃ ┣━━20.docx
┃ ┣━━支持向量机.mp4
┃ ┣━━支持向量机xia.mp4
┃ ┗━━最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4
┣━━21 第五周：SMO算法
┃ ┣━━21 SMO 算法.docx
┃ ┣━━Python项目：从疝气病症预测病马的死亡率.mp4
┃ ┗━━SMO算法理论推导.mp4
┣━━22 第五周：核函数
┃ ┣━━新建 Microsoft Word 文档.docx
┃ ┗━━核函数.mp4
┣━━23 直播答疑
┃ ┗━━zhi播答疑.mp4
┣━━24 第五周：项目作业打卡日
┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
┣━━25 第五周：使用支持向量机模型
┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
┣━━26 第五周：本周任务简单总结
┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
┣━━27 第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost
┃ ┣━━AdaBoost 算法推导过程.mp4
┃ ┣━━Python 项目：手写识别问题回顾.mp4
┃ ┗━━第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost.docx
┣━━28 第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类
┃ ┗━━第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类.docx
┣━━29 第六周：项目作业打卡日
┃ ┗━━第六周：项目作业打卡日.docx
┣━━30 第六周：天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型
┃ ┗━━第六周：天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型.docx
┣━━31 第六周：本周任务简单总结
┃ ┗━━第六周：本周任务简单总结.docx
┣━━32 第七周：线性回归
┃ ┣━━Python项目：在一个较难数据集上应用 AdaBoost.mp4
┃ ┗━━第七周：线性回归.docx
┣━━33 第七周：项目作业打卡日
┃ ┗━━第七周：项目作业打卡日.docx
┣━━34 第七周：正则化、偏差与方差
┃ ┗━━第七周：正则化、偏差与方差.docx
┣━━35 直播答疑
┃ ┗━━直播.mp4
┣━━36 第七周：CART 树
┃ ┣━━CART树的构建.mp4
┃ ┣━━第七周：CART 树.docx
┃ ┗━━预测鲍鱼的年龄.mp4
┣━━37 第八周：树剪枝
┃ ┣━━树剪枝.mp4
┃ ┗━━第八周：树剪枝.docx
┣━━38 第八周：模型树
┃ ┗━━第八周：模型树.docx
┣━━40 第八周：项目作业打卡日
┃ ┗━━第八周：项目作业打卡日.docx
┣━━41 第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶）
┃ ┣━━天池o2o优惠券使用预测比赛解析（进阶）.mp4
┃ ┗━━第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶）.docx
┣━━42 第八周：本周任务简单总结
┃ ┗━━第八周：本周任务简单总结.docx
┣━━43 第九周：k-means 聚类
┃ ┣━━普通树回归与模型树回归的比较.mp4
┃ ┗━━第九周：k-means 聚类.pdf
┣━━44 第九周：二分 k-means 聚类
┃ ┣━━二分K-Means聚类.mp4
┃ ┗━━第九周：二分 k-means 聚类.docx
┣━━45 第九周：项目作业打卡日 直播问题收集日
┃ ┗━━第九周：项目作业打卡日 直播问题收集日.docx
┣━━46 第九周：本周任务简单总结
┃ ┣━━对地理坐标进行聚类.mp4
┃ ┗━━第九周：本周任务简单总结.docx
┣━━47 第十周：降维 PCA
┃ ┣━━PCA.mp4
┃ ┗━━第十周：降维 PCA.docx
┣━━49 第十周：奇异值分解 SVD 直播答疑
┃ ┣━━SVD.mp4
┃ ┣━━zhibo .mp4
┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
┣━━50 第十周：项目作业打卡日2
┃ ┣━━利用PCA对半导体制造数据降维.mp4
┃ ┗━━第十周：项目作业打卡日2.docx
┣━━51 第十周：项目作业打卡日3
┃ ┗━━第十周：项目作业打卡日3.docx
┗━━52 第十周：本周任务简单总结
┣━━基于 SVD 的图像压缩.mp4
┣━━第十周：本周任务简单总结.pdf
┣━━课程资源导读必看.pdf
┗━━餐馆菜肴推荐引擎.mp4

目录：
┣━━00 第一周：绪论和准备
┃ ┣━━【《机器学习实战》训练营】——绪论.mp4
┃ ┣━━ziliao 2.docx
┃ ┣━━资料 3.docx
┃ ┗━━资料.pdf
┣━━01 第一周：学习k-近邻算法
┃ ┣━━kecheng.pdf
┃ ┗━━资料.docx
┣━━02 第一周项目作业打卡日
┃ ┗━━资料.docx
┣━━03 第一周：天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级
┃ ┣━━03.docx
┃ ┣━━代码 数据集.txt
┃ ┗━━天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级.mp4
┣━━04 第一周：本周任务简单总结
┃ ┗━━自来哦.docx
┣━━05 第二周：学习决策树的构造
┃ ┣━━【作业讲解】——约会网站配对.mp4
┃ ┣━━【作业讲解】—手写识别系统.mp4
┃ ┣━━代码.txt
┃ ┣━━如何构造决策树.mp4
┃ ┗━━资料.docx
┣━━06 第二周：测试和存储决策树
┃ ┗━━资料.docx
┣━━07 第二周：项目作业打卡日
┃ ┗━━资料.pdf
┣━━08 第二周：天池 o2o 比赛 – 使用决策树模型
┃ ┗━━资料.docx
┣━━09 第二周：本周任务简单总结
┃ ┗━━资料.docx
┣━━11 第三周：文本分类与垃圾邮件过滤
┃ ┗━━资料.docx
┣━━12 第三周：直播答疑日
┃ ┗━━第三周：直播答疑日.mp4
┣━━13 第三周：项目作业打卡日
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┣━━14 第三周：天池 o2o 比赛 – 使用朴素贝叶斯模型
┃ ┗━━资料.docx
┣━━15 第三周：本周任务简单总结
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┣━━16 第四周：逻辑回归
┃ ┣━━Python项目：使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件.mp4
┃ ┣━━交叉熵.mp4
┃ ┣━━梯度下降法.mp4
┃ ┗━━资料.pdf
┣━━17 第四周：项目作业打卡日
┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
┣━━18 第四周：天池 o2o 比赛 – 使用逻辑回归模型
┃ ┗━━18.docx
┣━━19 第四周：本周任务简单总结
┃ ┗━━19.docx
┣━━20 第四周：支持向量机基本原理
┃ ┣━━20.docx
┃ ┣━━支持向量机.mp4
┃ ┣━━支持向量机xia.mp4
┃ ┗━━最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4
┣━━21 第五周：SMO算法
┃ ┣━━21 SMO 算法.docx
┃ ┣━━Python项目：从疝气病症预测病马的死亡率.mp4
┃ ┗━━SMO算法理论推导.mp4
┣━━22 第五周：核函数
┃ ┣━━新建 Microsoft Word 文档.docx
┃ ┗━━核函数.mp4
┣━━23 直播答疑
┃ ┗━━zhi播答疑.mp4
┣━━24 第五周：项目作业打卡日
┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
┣━━25 第五周：使用支持向量机模型
┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
┣━━26 第五周：本周任务简单总结
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┣━━27 第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost
┃ ┣━━AdaBoost 算法推导过程.mp4
┃ ┣━━Python 项目：手写识别问题回顾.mp4
┃ ┗━━第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost.docx
┣━━28 第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类
┃ ┗━━第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类.docx
┣━━29 第六周：项目作业打卡日
┃ ┗━━第六周：项目作业打卡日.docx
┣━━30 第六周：天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型
┃ ┗━━第六周：天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型.docx
┣━━31 第六周：本周任务简单总结
┃ ┗━━第六周：本周任务简单总结.docx
┣━━32 第七周：线性回归
┃ ┣━━Python项目：在一个较难数据集上应用 AdaBoost.mp4
┃ ┗━━第七周：线性回归.docx
┣━━33 第七周：项目作业打卡日
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┣━━34 第七周：正则化、偏差与方差
┃ ┗━━第七周：正则化、偏差与方差.docx
┣━━35 直播答疑
┃ ┗━━直播.mp4
┣━━36 第七周：CART 树
┃ ┣━━CART树的构建.mp4
┃ ┣━━第七周：CART 树.docx
┃ ┗━━预测鲍鱼的年龄.mp4
┣━━37 第八周：树剪枝
┃ ┣━━树剪枝.mp4
┃ ┗━━第八周：树剪枝.docx
┣━━38 第八周：模型树
┃ ┗━━第八周：模型树.docx
┣━━40 第八周：项目作业打卡日
┃ ┗━━第八周：项目作业打卡日.docx
┣━━41 第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶）
┃ ┣━━天池o2o优惠券使用预测比赛解析（进阶）.mp4
┃ ┗━━第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶）.docx
┣━━42 第八周：本周任务简单总结
┃ ┗━━第八周：本周任务简单总结.docx
┣━━43 第九周：k-means 聚类
┃ ┣━━普通树回归与模型树回归的比较.mp4
┃ ┗━━第九周：k-means 聚类.pdf
┣━━44 第九周：二分 k-means 聚类
┃ ┣━━二分K-Means聚类.mp4
┃ ┗━━第九周：二分 k-means 聚类.docx
┣━━45 第九周：项目作业打卡日 直播问题收集日
┃ ┗━━第九周：项目作业打卡日 直播问题收集日.docx
┣━━46 第九周：本周任务简单总结
┃ ┣━━对地理坐标进行聚类.mp4
┃ ┗━━第九周：本周任务简单总结.docx
┣━━47 第十周：降维 PCA
┃ ┣━━PCA.mp4
┃ ┗━━第十周：降维 PCA.docx
┣━━49 第十周：奇异值分解 SVD 直播答疑
┃ ┣━━SVD.mp4
┃ ┣━━zhibo .mp4
┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
┣━━50 第十周：项目作业打卡日2
┃ ┣━━利用PCA对半导体制造数据降维.mp4
┃ ┗━━第十周：项目作业打卡日2.docx
┣━━51 第十周：项目作业打卡日3
┃ ┗━━第十周：项目作业打卡日3.docx
┗━━52 第十周：本周任务简单总结
┣━━基于 SVD 的图像压缩.mp4
┣━━第十周：本周任务简单总结.pdf
┣━━课程资源导读必看.pdf
┗━━餐馆菜肴推荐引擎.mp4

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