《Python深度学习》3.1神经网络剖析3.2Keras介绍 skykiwi • 2022-12-16 • 随笔 • 阅读 23 《Python深度学习》3.1神经网络剖析3.2Keras介绍 不同的张量格式与不同的数据处理类型需要用到不同的层,如最常用的三种全连接、cnn、rnn。层构成网络可以用很多种拓扑结构,更像是艺术而不是科学。Keras是更高级的模块,适合新手,不用去做底端的微分和张量计算,Keras可以绑定三个后端引擎,tensorflow、theano、CNTK。前四章使用自己电脑cpu,后面使用colab 欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5659031.html 张量 神经网络 微分 拓扑 数据处理 赞 (0) 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 skykiwi 一级用户组 0 0 生成海报 四川大学(新生赛)羊工八刀(为解决) 上一篇 2022-12-16 实践环境的搭建 下一篇 2022-12-16 发表评论 请登录后评论... 登录后才能评论 提交 评论列表(0条)
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