Python函数嵌套递归(七)-----详细

Python函数嵌套递归(七)-----详细,第1张

Python函数嵌套/递归(七)-----详细

目录:导读
    • 一、函数嵌套
        • 函数的嵌套调用
        • 函数的嵌套定义
    • 二、函数递归
        • 递推
        • 回溯
    • 三、匿名函数
    • 四、内置函数

一、函数嵌套

函数的嵌套分为两种情况:
函数的嵌套调用:即在一个函数中调用其它函数的情况
函数的嵌套定义:即在函数中进行另外一个函数的定义,也称为嵌套函数

函数的嵌套调用

例如:

def max(x,y):
	return x if x > y else y;

def maxs(a,b,c,d):
	res1 = max(a,b);
	res2 = max(res1,c);
	res3 = max(res2,d);
	return res3;
	
print(maxs(5,2,420,299));
函数的嵌套定义

例如:

def f1():
	def f2():
		def f3():
			pass
	print("---->f1")
	f2()
f2() #会报错 嵌套函数在外部不能使用
二、函数递归

上一个知识点中,我们讲解了函数的嵌套,在函数嵌套调用其它函数时,有一种特殊情况,就是直接或间接地调用了函数本身,这样的一种情况称为函数的递归调用

例1:

def func(): #直接调用自己
	print(‘newdream')
	func()
func()

例2:

def foo(): #间接调用自己
	print('from foo')
	bar()
def bar():
	print('from bar')
	foo()
foo()

Python在递归中没有像别的语言对递归进行优化,所以他的每一次调用都会基于上一次的调用进行,并且它设置了最大的递归数量防止递归外溢

递推

如例3,递归每一次都是基于上一次进行下一次的执行,这叫递推

回溯

是在遇到终止条件,从最后往回返一级一级的把值返回来,这叫回溯

例3:

def num(n):
	if n == 1:
		return 1
	return num (n-1)+2
print(num(7))
三、匿名函数

用lambda关键词能创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用 def 声明函数的标准步骤

Lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值,同时不能包含命令或多个表达式

匿名函数不能直接调用print,因为lambda需要一个表达式

lambda函数拥有自己的名字空间,且不能访问自有参数列表之外或全局名字空间里的参数
虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率

lambda函数的语法只包含一个语句
例如:
lambda [arg1 [,arg2,…argn]]:expression
举例:

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;
print ( "Value: ", sum( 5, 8 ) )
四、内置函数

Python内置函数就是python标准库里(语言自身携带的)函数(公共函数),一般各种编程语言中都会预先定义常用的内置函数。因为内置函数使用频率比较频繁,所以通过内置函数的形式提供出来

Python中内置函数大致包含如下类型:
数学运算、类型转换、序列 *** 作、对象 *** 作、反射 *** 作、变量 *** 作、交互 *** 作、文件 *** 作、编译执行、装饰器

例如:
类型转换: int() float() str()
序列 *** 作: sorted() reversed() next()
交互 *** 作:print() input()
等等…


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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5659048.html

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