参考:机器人抓取网络Dex-Net 2.0程序的下载安装与配置
本机环境:Ubuntu16.04,ROS Kinetic,CUDA9.0,Python2.7(虽然官方教程说可以使用Python3.5,但是由于需要使用ROS控制实际的机器人,而且网上又说ROS只支持Python2.x,同时后期遇到相关与ROS有关的模块,Python3.5编译有点问题,故重返使用Python2.7)。
一 virtualenv通过pip安装virtualenv:
pip install virtualenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
测试安装:
virtualenv --version # 或者 通过 pip list 查看是否安装成功
测试
workon
mkvirtualenv
创建虚拟环境: $ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 dexnet-2.7.9.2
启动虚拟环境: $ source dexnet-2.7.9.2/bin/activate
退出虚拟环境: $ deactivate
删除虚拟环境: $ sudo rm -rf dexnet-2.7.9.2
将会在当前的目录中创建一个名my_project_env的文件夹,这是一个独立的python运行环境,包含了Python可执行文件, 以及 pip 库的一份拷贝,这样就能安装其他包了,不过已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来,这样,我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运行环境来。
成功!
二 ros安装:ros安装
三 环境搭建:启动虚拟环境:
source dexnet-2.7.9.2/bin/activate
pip install numpy scipy matplotlib tensorflow-gpu opencv-python scikit-image scikit-learn pillow argparse tensorflow-tensorboard -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
这一步在opencv哪里报错,所以先把其他的一个一个下载好。
opencv-python报错:
于是规定了一下具体版本:
pip install opencv-python==4.3.0.38 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
还是报一样的错, 想着可能是版本问题,降低版本,选择列常用的3.4.5版本:
pip install opencv-python==3.4.5.20 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
成功!
四 创建ros工作空间在一个文件夹下,如下 *** 作:
mkdir catkin_ws cd catkin_ws/ mkdir src五 开始运行代码
创建工作空间,进入工作空间的src目录执行下面代码下载Dex-Net 2.0代码,并执行install.sh脚本下载相应功能包,cpu 还是 gpu,以及python(仅仅进行仿真)或ros(需要控制实际机器人)模式自选。
# cd到刚创建的工作空间中 cd ~/code/catkin_ws/src git clone https://github.com/BerkeleyAutomation/dex-net.git sudo sh install.sh {cpu|gpu} {python|ros} 我选的是gpu,ros模式,所以代码为: sudo sh install.sh gpu ros
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