pandas.str.split - 一列分多列

pandas.str.split - 一列分多列

昨天我在逛CSDN问答的时候，看见有人问起panda拆分单元格成多行的事，我今天就记录下，分为“一列分多列” 以及 “一列分多行”。

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每一行分的列数相同(即分隔符数目一致)

import pandas as pd
data = pd.read_excel("normal_same_split.xlsx","Sheet1")
data

#去除"上课地点"列
split1 = data.drop("上课地点",axis=1)
# 分列
split2 = data['上课地点'].str.split(';',expand=True).add_prefix('上课地点_')
split2

#合并
newData = pd.concat([split1,split2],axis=1)
newData

 

#也可以自定义列名
split1[['地点1','地点2','地点3','地点4']] = data['上课地点'].str.split(';',expand=True)
split1

多个分隔符分割

import pandas as pd
data2 = pd.read_excel("normal_same_mult_split.xlsx","Sheet1")
data2

dropData = data2.drop("上课地点",axis=1)
#使用"|"将各个分隔符分开，如果分隔符里正好有"|"，需要用反斜杠进行转义
dropData[['地点5','地点6','地点7','地点8']] = data['上课地点'].str.split(';|,||',expand=True)
dropData

 还有一种很特殊的情况，就是分隔符数目不一样

data3 = pd.read_excel("normal.xlsx","Sheet1")
data3

#string to list
data4 = data3.assign(上课地点=data3['上课地点'].str.split(';||'))
data4

#split
splitData = data4['上课地点'].apply(pd.Series).rename(columns = lambda x: "上课地点"+str(x+1))
splitData

mergeData =  pd.concat([data3.drop("上课地点",axis=1),splitData],axis=1)
mergeData

完成。 “一列分多行”，我后面写。