javaEE：企业级java开发 Web
前端（页面：展示，数据！）
后台（连接点：连接数据库JDBC，连接前端（控制，控制视图跳转，和给前端传递数据））
数据库（存数据）
1.为什么学习数据库-
岗位需求
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现在的世界，大数据时代，得数据者得天下
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被迫需求：存数据
-
数据库是所有软件体系中最核心的存在
数据库（DB,database）
概念：数据仓库，软件，安装在 *** 作系统(window,linux,mac...)之上。SQL，可以存储大量的数据，500w！
作用：存储数据，管理数据
02、初始MySQL，关系型和非关系型数据库区别 1.数据库分类关系型数据库：(SQL)
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MySQL、oracle、SqlServer、DB2、SQLLITE
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通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储。
非关系型数据库：(NoSQL) not only
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Redis、mongdb
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非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身的属性来决定。
DBMS(数据库管理系统)
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数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据，维护和获取数据
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MySQL，数据库管理系统
MySQL是一个关系型数据库管理系统
前世：瑞典MySQL AB 公司开发
今生：属于 Oracle 旗下产品
MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
开源的数据库软件
体积小、速度快、总体拥有成本低，招人成本比较低，所以人必须会用~
中小型网站，或者大型网站，集群！
官网：MySQL
安装建议：
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尽量不要使用exe，注册表
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尽可能使用压缩包安装~
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解压 mysql-5.7.34-winx64.zip
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把这个包放到自己的电脑环境目录下
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配置环境变量
修改系统变量Path即可
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新建mysql配置文件ini
[mysqld] # 设置mysql的安装目录 basedir=D:\environment\mysql-5.7.34-winx64 # 设置mysql数据库的数据的存放目录 datadir=D:\environment\mysql-5.7.34-winx64\data # 设置3306端口 port=3306 # 跳过验证 skip-grant-tables
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启动管理员模式下的cmd，切换到mysql安装目录的bin目录
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安装mysql服务
mysqld -install
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初始化数据库文件
mysqld --initialize-insecure --user=mysql
这个时候安装目录就会多一个data目录
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启动mysqlnet start mysql，然后用命令mysql -u root -p进入mysql管理界面(-p后面不要加空格)
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进入界面后，修改密码（sql语句后面一定要加分号）
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and host='localhost'; -
输入flush privileges;刷新权限
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注释掉ini中的跳过密码skip-grant-tables
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退出mysql命令行exit，停止mysql net stop mysql
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然后启动服务，再次成功登陆，就ok了
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执行mysqld -install报错如下的话
可以先安装下面这个即可
Download Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013 from Official Microsoft Download Center
sc delete mysql 清空服务
04、sqlyog软件安装和使用-
无脑安装
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注册
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打开连接数据库
界面
这里与之前data文件夹对应
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新建一个数据库 school
查看历史记录可以查到对应如下语句：
CREATE DATAbase `school`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
==每一个sqlyog的执行 *** 作，本质就是对应了一个sql,可以在软件的历史记录中查看==
-
新建一张表student（id，姓名，年龄）
-
查看表
-
自己尝试添加多条记录
mysql -uroot -p123456 -- 连接数据库
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and host='localhost'; -- 修改用户密码
flush privileges; -- 刷新权限
----------------------------
-- 所有的语句都使用;结尾
show databases; -- 查看所有的数据库
mysql> use school; -- 切换数据库 use 数据库名
Database changed
mysql> show tables; -- 显示数据库中所有表的信息
mysql> describe student; -- 显示表的详细信息
create database zyy; -- 创建一个数据库（这里过于简洁，后面详细介绍）
exit -- 退出连接
-- 单行注释
DDL 数据库定义语言
DML 数据库 *** 作语言
DQL 数据库查询语言
DCL 数据库控制语言
06、 *** 作数据库语句*** 作数据库 》 *** 作数据库中表 》 *** 作数据库中表的数据
==mysql关键字不区分大小写==
1. *** 作数据库（了解）-
创建数据库
create database [if not exists] student; []表示可选的
-
删除数据库
DROP DATAbase [IF EXISTS] zyy;
-
使用数据库
-- 如果你的表名或者字段名是一个特殊字符，就需要带上`` USER `student`;
-
查看数据库
SHOW DATAbaseS; -- 查看所有的数据库
5.修改数据库
alter
学习思路
-
==对比sqlyog的可视化 *** 作==
-
固定的语法或者关键字必须强行记住！
数值
-
tinyint 十分小的数据 1个字节
-
smallint 较小的数据 2个字节
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mediumint 中等大小的数据 3个字节
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int 标准的整数 4个字节
-
bigint 较大的数据 8个字节
-
float 浮点数 4个字节
-
double 浮点数 8个字节
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decimal 字符串形式的浮点数 （金融计算的时候，一般是使用decimal）
字符串
-
char 字符串固定大小的 0~255
-
varchar 可变字符串 0~65535 （常量的变量 String）
-
tinytext 微型文本 2^8 -1
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text 文件串 2^16 -1 (保存大文本)
时间日期
-
date YYYY-MM-DD 日期格式
-
time HH:mm:ss 时间格式
-
datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
-
timestamp 时间戳，1970.1.1到现在的毫秒数！较为常用！
-
year 年份表示
null
-
没有值，未知
-
==注意：不要使用NULL进行运算，结果为NULL==
Unsigned:
-
无符号的整数
-
声明了该列不能声明为负数
Zerofill:
-
0填充的
-
不足的位数，使用0来填充 int(3) 5 --- 005
自增：
-
通用理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1（默认）
-
通常用来设计唯一的主键，index，必须是整数类型
-
可以自定义设计主键自增的起始值和步长
非空 null/not null：
-
not null，如果不给他赋值，就会报错
-
null，如果不给他赋值，默认就是null
默认：
-
设置默认的值
-
如果不赋值，就会存默认值
拓展：
09、创建数据库表-- 目标：创建一个school数据库 -- 创建student学生表，使用sql创建 -- 学号 姓名 性别 出生日期 家庭地址 email -- 注意点：使用英文() 表的名称和字段尽量使用``括起来 -- AUTO_INCREMENT 自增 -- 字符串使用单引号括起来 -- 所有的语句后面加上英文逗号，最后一个不加 -- PRIMARY KEY主键，一个表一般只有一个唯一的主键 -- default 默认显示 -- comment 注释 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', `name` VARCHAr(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', `sex` VARCHAr(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别', `birthday` DATETIME NOT NULL COMMENT '出生日期', `address` VARCHAr(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址', `email` VARCHAr(30) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY(`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
格式
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名` ( `字段名` 列类型[属性] [索引] [注释], `字段名` 列类型[属性] [索引] [注释], `字段名` 列类型[属性] [索引] [注释], ... )[表类型][字符集设置][注释]
常用命令：
SHOW CREATE DATAbase `school` ; -- 查看创建数据库的语句 SHOW CREATE TABLE `student`; -- 查看student数据表的定义语句 DESC `student`; -- 查看表的结构10、MyIASM和InnoDB区别
常规使用 *** 作：
-
MYISAM 节约空间，速度较快
-
INNODB 安全性高，事务的处理，多表多用户 *** 作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下，一个文件夹就对应一个数据库
本质还是文件的存储！
mysql引擎在物理文件上的区别
-
INNODB 在数据库表中只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件
-
MYISAM 对应的文件
-
*.frm 表结构的定义文件
-
*.MYD 数据文件(data)
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*.MYI 索引文件 (index)
-
设置数据库表的字符集编码
CHARSET=utf8
不设置的话，会是mysql默认的字符集编码（不支持中文）
mysql的默认编码是Latin1,不支持中文
在my.ini中配置默认的编码
character-set-server=utf811、修改和删除数据表字段
修改
-- 修改表名 ALTER TABLE `原表名` RENAME AS `新表名`; ALTER TABLE `teacher` RENAME AS `teacher1`; -- 新增表的字段 ALTER TABLE `表名` ADD 字段名 列属性 ALTER TABLE `teacher1` ADD age INT(3); -- 修改表的字段（重命名，修改约束！） -- ALTER TABLE `表名` MODIFY 字段名 列属性; -- ALTER TABLE `表名` CHANGE 原字段名 现字段名 列属性; ALTER TABLE `teacher1` MODIFY age VARCHAr(3); -- 修改约束 MODIFY修改的意思，只能修改字段类型，不能修改字段名称 ALTER TABLE `teacher1` CHANGE age age1 INT(3);-- 字段重命名 -- 删除表的字段 ALTER TABLE `teacher1` DROP age1; -- 总结：alter table 表名 rename as/add/modify/change/drop
删除
-- 删除表（如果存在再删除） DROP TABLE IF EXISTS teacher1;
==所有的创建和删除 *** 作尽量加上判断，以免报错~==
注意点：
-
``字段，使用这个包裹
-
注释 --
-
sql关键字大小写不敏感，建议大写写小写
-
所有的符号全部用英文
方式一：创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）
-- 年级表 CREATE TABLE `grade` ( `id` INT(30) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id', `name` VARCHAr(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 先删除之前的学生表 DROP TABLE `student`; -- 学生表 id_grade 字段 需要引用年级表的 id字段 -- 定义外键key -- 给这个外键添加约束（执行引用） references 引用 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', `name` VARCHAr(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', `sex` VARCHAr(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别', `birthday` DATETIME NOT NULL COMMENT '出生日期', `address` VARCHAr(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址', `email` VARCHAr(30) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `id_grade` INT(30) NOT NULL COMMENT '年级id', PRIMARY KEY(`id`), KEY `fk_id_grade`(`id_grade`), ConSTRAINT `fk_id_grade` FOREIGN KEY (`id_grade`) REFERENCES `grade` (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表（从表），再删除被引用的表（主表）
方式二：创建表成功后，添加外键约束
-- 年级表 CREATE TABLE `grade` ( `id` INT(30) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id', `name` VARCHAr(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 学生表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', `name` VARCHAr(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', `sex` VARCHAr(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别', `birthday` DATETIME NOT NULL COMMENT '出生日期', `address` VARCHAr(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址', `email` VARCHAr(30) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `id_grade` INT(30) NOT NULL COMMENT '年级id', PRIMARY KEY(`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- DROP TABLE `grade`; -- DROP TABLE `student`; -- 创建表的时候没有外键关系 ALTER TABLE `student` ADD ConSTRAINT `fk_id_grade` FOREIGN KEY (`id_grade`) REFERENCES `grade` (`id`); -- ALTER TABLE 表 ADD ConSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY (作为外键的列) REFERENCES 哪个表 (哪个字段)
以上的 *** 作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用（避免数据库过多造成困扰！）
最佳实践
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数据库就是单纯的表，只用来存数 据，只有行(数据)和列（字段）
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我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）
数据库意义：数据存储，数据管理
DML语言：数据库 *** 作语言
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增 insert into
-
删
-
改
insert（增加）
-- 插入语言
-- INSERT INTO `表名`(`字段1`,`字段2`,`字段3`...) VALUES('值1','值2','值3'...);
INSERT INTO `grade`(`name`) VALUES('大四');
INSERT INTO `student`(`name`,`birthday`,`id_grade`) VALUES('张三','1995-11-20','1');
-- 一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应。
-- 插入多条
-- INSERT INTO `表名`(`字段1`,`字段2`...) VALUES('值1','值2'...),('值1','值2'...)...;
INSERT INTO `grade`(`name`) VALUES('大一'),('大二');
INSERT INTO `student`(`name`,`birthday`,`id_grade`) VALUES('李四','1994-11-20','2'),('王五','1995-11-20','1');
注意事项：
-
字段和字段之间使用逗号隔开
-
字段是可以省略，但是后面的值必须要一一对应，不能少
-
可以同时插入多条数据，VALUES后面的值，需要使用逗号分开VALUES(),()...
update(修改)
-- 修改学员名字 UPDATE `student` SET NAME='zyy' WHERe id='1'; -- 通过多个条件定位数据 UPDATE `student` SET NAME='hehe' WHERe NAME='zyy' AND id_grade='2'; -- 不指定条件的情况，会改动所有的表 UPDATE `student` SET NAME='all'; -- 语法 -- UPDATE 表名 SET 列名=值[,列名=值,列名=值,列名=值...] [WHERe 条件]
条件：where 字句 运算符 id等于某个值，大于某个值，在某个区间内修改
注意事项：
-
列尽量带上``
-
条件，筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
-
value，可以是一个具体的值，也可以是一个变量
UPDATE `student` SET birthday=CURRENT_TIME WHERe NAME='hehe' AND id_grade='2';
-
多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开（后面trim,可以干掉多余的逗号）
delete(删除)
语法： delete from 表名 [where 条件]
-- 删除数据（避免这样写，会全部删除） DELETe FROM `student`; -- 删除指定数据 DELETe FROM `student` WHERe id=1;
truncate
作用：完全清空一个数据库表,表的结构和索引约束不会变！
-- 清空表 TRUNCATE `student`;
delete 和 truncate 区别
-
相同点：都能删除数据，都不会删除表结构
-
不同：
-
truncate 重新设置自增列，计数器会归零
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truncate 不会影响事务
-
-- 测试 delete 和 truncate 区别
CREATE TABLE `test`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAr(20) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 不会影响自增
DELETE FROM `test`;
-- 自增归零
TRUNCATE TABLE `test`;
INSERT INTO `test` (`coll`) VALUES ('1'),('2'),('3'),('4');
了解即可delete 删除的问题,重启数据库,现象
-
innoDB 自增列会从1开始（存在内存当中的，断电即失）
-
MyISAM 继续上一个自增量开始（存在文件中，不会丢失）
DQL（data query language:数据查询语言）
-
所有的查询 *** 作都用它 select
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简单的查询，复杂的查询它都能做
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数据库中最核心的语言，最重要的语句
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使用频率最高的语句
select 语法
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
[WHERe ...] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVINg] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
-- 指定查询的记录从哪条至哪条
注意：[]括号代表可选的，{}括号代表必选的
指定查询字段DROp DATAbase IF EXISTS `school`; -- 创建一个school数据库 CREATE DATAbase IF NOT EXISTS `school`; -- 使用school数据库 USE `school`; -- 创建学生表 DROP TABLE IF EXISTS `student`; CREATE TABLE `student`( `student_no` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号', `login_pwd` VARCHAr(20) DEFAULT NULL, `student_name` VARCHAr(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名', `sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别，0或1', `grade_id` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号', `phone` VARCHAr(50) NOT NULL COMMENT '联系电话', `address` VARCHAr(255) NOT NULL COMMENT '地址', `born_date` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间', `email` VARCHAr (50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号', `identity_card` VARCHAr(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份z号', PRIMARY KEY (`student_no`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; -- 创建年级表 DROP TABLE IF EXISTS `grade`; CREATE TABLE `grade`( `grade_id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号', `grade_name` VARCHAr(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', PRIMARY KEY (`grade_id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET = utf8; -- 创建科目表 DROP TABLE IF EXISTS `subject`; CREATE TABLE `subject`( `subject_no`INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号', `subject_name` VARCHAr(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称', `class_hour` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '学时', `grade_id` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号', PRIMARY KEY (`subject_no`) )ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8; -- 创建成绩表 DROP TABLE IF EXISTS `result`; CREATE TABLE `result`( `student_no` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号', `subject_no` INT(4) NOT NULL COMMENT '课程编号', `exam_date` DATETIME NOT NULL COMMENT '考试日期', `student_result` INT (4) NOT NULL COMMENT '考试成绩' )ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8; -- 插入学生数据 其余自行添加 这里只添加了2行 INSERT INTO `student` (`student_no`,`login_pwd`,`student_name`,`sex`,`grade_id`,`phone`,`address`,`born_date`,`email`,`identity_card`) VALUES (1000,'123456','张伟',0,2,'13800001234','北京朝阳','1980-1-1','text123@qq.com','123456198001011234'), (1001,'123456','赵强',1,3,'13800002222','广东深圳','1990-1-1','text111@qq.com','123456199001011233'); -- 插入年级数据 INSERT INTO `grade` (`grade_id`,`grade_name`) VALUES(1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四'),(5,'预科班'); -- 插入科目数据 INSERT INTO `subject`(`subject_no`,`subject_name`,`class_hour`,`grade_id`)VALUES (1,'高等数学-1',110,1), (2,'高等数学-2',110,2), (3,'高等数学-3',100,3), (4,'高等数学-4',130,4), (5,'C语言-1',110,1), (6,'C语言-2',110,2), (7,'C语言-3',100,3), (8,'C语言-4',130,4), (9,'Java程序设计-1',110,1), (10,'Java程序设计-2',110,2), (11,'Java程序设计-3',100,3), (12,'Java程序设计-4',130,4), (13,'数据库结构-1',110,1), (14,'数据库结构-2',110,2), (15,'数据库结构-3',100,3), (16,'数据库结构-4',130,4), (17,'C#基础',130,1); -- 插入成绩数据 这里仅插入了一组，其余自行添加 INSERT INTO `result`(`student_no`,`subject_no`,`exam_date`,`student_result`) VALUES (1000,1,'2013-11-11 16:00:00',85), (1000,2,'2013-11-12 16:00:00',70), (1000,3,'2013-11-11 09:00:00',68), (1000,4,'2013-11-13 16:00:00',98), (1000,5,'2013-11-14 16:00:00',58);
-- 查询全部的学生 SELECT 字段 FROM 表名;
SELECt * FROM student;
-- 查询指定字段
SELECt student_name, student_no FROM student;
-- 别名，给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名，也可以给表起别名
SELECt student_name AS '学号', student_no AS '姓名' FROM student;
-- 函数 concat(a,b)
SELECt CONCAt('姓名：', student_no) AS '新姓名' FROM student;
17、去重及数据库的表达式有的时候，列表名不是那么见名知意，我们可以起别名，用as 原字段名 as 别名 原表名 as 别名
去重 distinct
-- 查询全部的考试成绩 SELECt * FROM result; -- 查询有哪些同学参加了考试 SELECt `student_no` FROM result; -- 发现重复数据，去重 SELECt DISTINCT `student_no` FROM result;
数据库的列（表达式）
-- 查询系统版本（函数） SELECt VERSION(); -- 用来计算（表达式） SELECT 100*3 -1 ; -- 查询自增的步长（变量） SELECT @@auto_increment_increment; -- 学员考试成绩 +1 查看 SELECT `student_no`,`student_result` + 1 AS '提分后' FROM result;
数据库中的表达式： 文本值，列，Null，函数，计算表达式，系统变量
select 表达式 from 表名
18、where子句之逻辑运算符作用：检索数据中符合条件的值
搜索的条件由一个或者多个表达式组成，结果布尔值
逻辑运算符
==尽量适应英文字母==
-- 查询考试成绩在 95 ~ 100分之间 SELECt student_no,student_result FROM result; -- 有三种方法 -- and SELECt student_no,student_result FROM result WHERe student_result>95 AND student_result<=100; -- && SELECt student_no,student_result FROM result WHERe student_result>95 && student_result<=100; -- 模糊查询（区间） SELECt student_no,student_result FROM result WHERe student_result BETWEEN 95 AND 100; -- 除了1000号学生之外的学生的成绩 -- != SELECt student_no,student_result FROM result WHERe student_no != 1000; -- not SELECt student_no,student_result FROM result WHERe NOT student_no = 1000;19、模糊查询 *** 作符详解
模糊查询：比较运算符
-- 查询姓刘的同学
-- like 结合
-- %（代表0到任意个字符）
-- _（代表1个字符）
-- 查询姓刘的同学
SELECt `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERe student_name LIKE '刘%';
-- 查询姓刘的同学，名字后面只有一个字的
SELECt `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERe student_name LIKE '刘_';
-- 查询姓刘的同学，名字后面有两个字的
SELECt `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERe student_name LIKE '刘__';
-- 查询名字中间有嘉字的同学
SELECt `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERe student_name LIKE '%嘉%';
-- in (具体的一个或者多个值)
-- 查询学号1001,1002,1003号学号
SELECt `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERe student_no IN ('1001','1002','1003');
-- 查询在北京的学生
SELECt `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERe address IN ('北京');
-- null
-- 查询地址为空的学生
SELECt `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERe address = '' OR address IS NULL;
-- not null
-- 查询有出生日期的同学 不为空
SELECt `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERe born_date IS NOT NULL;
-- 查询没有出生日期的同学 为空
SELECt `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERe born_date IS NULL;
20、联表查询join on详解
join 对比
七种join理论
-- =========连表查询================== -- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数） SELECt * FROM student; SELECt * FROM result; -- join on 连接查询 -- where 等值查询 -- inner join SELECt st.`student_no`,st.`student_name`,re.`subject_no`,re.`student_result` FROM student AS st INNER JOIN result AS re ON st.`student_no`=re.`student_no`; -- right join SELECt st.`student_no`,st.`student_name`,re.`subject_no`,re.`student_result` FROM student st RIGHT JOIN result re ON st.`student_no`=re.`student_no`; -- left join SELECt st.`student_no`,st.`student_name`,re.`subject_no`,re.`student_result` FROM student st LEFT JOIN result re ON st.`student_no`=re.`student_no`; -- 查询缺考的同学 SELECt st.`student_no`,st.`student_name`,re.`subject_no`,re.`student_result` FROM student st LEFT JOIN result re ON st.`student_no`=re.`student_no` WHERe re.`student_result` IS NULL; -- 查询了参加考试的同学信息（学号，学生姓名，科目名称，分数） SELECt stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result` FROM `student` stu RIGHT JOIN `result` res ON res.`student_no`=stu.`student_no` INNER JOIN `subject` sub ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`; -- 查询学员所属的年级（学号，学生的姓名，年级名称） SELECt `student_no`,`student_name`,`grade_name` FROM student stu INNER JOIN `grade` gra ON stu.`grade_id`=gra.`grade_id`; -- 查询了参加数据结构-1考试的同学信息（学号，学生姓名，科目名称，分数） SELECt stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result` FROM student stu INNER JOIN `result` res ON stu.`student_no` = res.`student_no` INNER JOIN `subject` sub ON res.`subject_no`=sub.`subject_no` WHERe sub.`subject_name`='数据结构-1'; -- 我要查询哪些数据 select ... -- 从哪几个表中查 from 表 XXX join 连接的表 on 交叉条件 -- 假设存在一种多张表查询，慢慢来，先查询两张表然后再慢慢增加
自连接
自己的表和自己的表连接，核心：==一张表拆为两张一样的表即可==
-- 创建表
-- unsigned 无符号
-- auto_increment=9 自增的起始值
DROp TABLE IF EXISTS `category` ;
CREATE TABLE `category` (
`category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`category_name` VARCHAr(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`category_id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 插入值
INSERT INTO `category`(`category_id`,`pid`,`category_name`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');
SELECT * FROM `category`;
父类
子类
*** 作：查询父类对应的子类关系
-- 查询父子信息，把一张表看为两个一模一样的表 SELECt a.`category_name` AS '父栏目',b.`category_name` AS '子栏目' FROM `category` AS a, `category` AS b WHERe a.`category_id`=b.`pid`;22、分页和排序
排序
-- 排序： 升序 ASC 降序 DESC -- ORDER BY 通过那个字段排序，怎么排 -- 查询的结果根据成绩降序 排序 SELECt stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result` FROM student stu INNER JOIN `result` res ON stu.`student_no` = res.`student_no` INNER JOIN `subject` sub ON res.`subject_no`=sub.`subject_no` WHERe sub.`subject_name`='数据结构-1' ORDER BY `student_result` DESC;
-- 100w -- 为什么要分页 -- 缓解数据库压力，给人更好的体验 瀑布流 -- 分页，每页只显示五条数据 -- 语法 ： limit 起始值，页面的大小 -- 网页应用：当前，总的页数，每页大小 -- LIMIT 0,5 1~5 -- LIMIT 1,5 2~6 -- LIMIT 6,5 SELECt stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result` FROM student stu INNER JOIN `result` res ON stu.`student_no` = res.`student_no` INNER JOIN `subject` sub ON res.`subject_no`=sub.`subject_no` WHERe sub.`subject_name`='数据结构-1' ORDER BY `student_result` DESC LIMIT 1,5; -- 第一页 limit 0,5 (1-1)*5 -- 第二页 limit 5,5 (2-1)*5 -- 第三页 limit 10,5 (3-1)*5 -- 第N页 limit 10,5 (n-1)*pageSize,pageSize -- pageSize,页面大小 -- (n-1)*pageSize，起始值 -- n，当前页 -- 总页数 = (数据总数%页面大小==0)? (数据总数/页面大小) : (数据总数/页面大小 + 1) -- 查询科目高等数学-2，课程成绩排名前十的学生，并且分数要大于60的学生信息（学号，姓名，课程名称，分数） SELECt stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result` FROM student stu INNER JOIN `subject` sub ON stu.`grade_id`=sub.`grade_id` INNER JOIN `result` res ON sub.`subject_no`=res.`subject_no` WHERe sub.`subject_name`='高等数学-2' AND res.`student_result`>60 ORDER BY res.`student_result` desc LIMIT 0,10;
语法： limit (查询起始下标,页面大小)
23、子查询和嵌套查询where（这个值是计算出来的）
本质：在where语句中嵌套一个子查询语句
-- 1.查询数据库结构-1的所有考试结果（学号，科目名，成绩），降序排列 -- 方式1：使用连接查询 SELECt res.`student_no`,res.`subject_no`,res.`student_result` FROM `result` res INNER JOIN `subject` sub ON res.`subject_no`=sub.`subject_no` WHERe sub.`subject_name`='高等数学-2' ORDER BY res.`student_result` DESC; -- 使用子查询(由里及外) SELECt res.`student_no`,res.`subject_no`,res.`student_result` FROM `result` res WHERe res.`subject_no` = ( SELECt sub.`subject_no` FROM `subject` sub WHERe sub.`subject_name`='高等数学-2' ) ORDER BY res.`student_result` DESC; -- 分数不小于80分的学生的学号和姓名 SELECt DISTINCT stu.`student_no`,stu.`student_name` FROM student stu INNER JOIN result res ON stu.`student_no`=res.`student_no` WHERe res.`student_result` > 80; -- 在这个基础上增加一个科目，查询课程为高等数学-2，且分数不小于80分的学生的学号和姓名 SELECt DISTINCT stu.`student_no`,stu.`student_name` FROM student stu INNER JOIN result res ON stu.`student_no`=res.`student_no` WHERe res.`student_result` > 80 AND res.`subject_no`=( SELECt sub.`subject_no` FROM `subject` sub WHERe sub.`subject_name`='高等数学-2' ); SELECt DISTINCT stu.`student_no`,stu.`student_name` FROM student stu INNER JOIN result res ON stu.`student_no`=res.`student_no` INNER JOIN `subject` sub ON res.`subject_no`=sub.`subject_no` WHERe sub.`subject_name`='高等数学-2' AND res.`student_result` > 80; -- 再次改造（由里及外） SELECt DISTINCT `student_no`,`student_name` FROM student WHERe student_no IN ( SELECt student_no FROM result WHERe `student_result` > 80 AND subject_no = ( SELECt subject_no FROM `subject` WHERe `subject_name`='高等数学-2' ) );24、MySQL常用函数
官网：参考手册
SELECt ABS(-8); -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) ;-- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4);-- 向下取整
SELECT RAND(); -- 返回一个0~1之间的随机数
SELECT SIGN(-10); -- 判断一个数的符号，0 返回0 负数返回-1 正数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('哈哈'); -- 字符串长度
SELECT CONCAt('我','爱','你'); -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱'); -- 插入，替换
SELECT LOWER('ZYY'); -- 小写字母
SELECT UPPER('zyy'); -- 大写字母
SELECT INSTR('zyy','y'); -- 返回第一次出现的子串的索引
SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力'); -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTr('坚持就能成功', 5, 2); -- 返回指定的子字符串（源字符串，截取的位置，截取的长度）
SELECT REVERSe('清晨我上马'); -- 反转
-- 时间和日期函数（记住！）
SELECT CURRENT_DATE(); -- 获取当前日期
SELECT CURDATE(); -- 获取当前日期
SELECT NOW(); -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME(); -- 获取本地时间
SELECT SYSDATE(); -- 获取系统时间
SELECT YEAR(NOW()); -- 年
SELECT MonTH(NOW()); -- 月
SELECT DAY(NOW()); -- 日
SELECT HOUR(NOW()); -- 时
SELECT MINUTE(NOW()); -- 分
SELECT SECOND(NOW()); -- 秒
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER();
SELECT USER();
SELECT VERSION();
25、聚合函数及分组过滤
-- 聚合函数 -- 都能统计 表中数据 -- count(字段) 会忽略所有的null值(想查询一个表中有多少个记录，就使用这个count()) SELECT COUNT(student_name) FROM student; -- COUNT(*) 不会忽略所有的null值 本质计算行数 SELECt COUNT(*) FROM student; -- COUNT(1) 不会忽略所有的null值 本质计算行数 SELECt COUNT(1) FROM student; SELECt SUM(student_result) AS '总和' FROM result; SELECt AVG(student_result) AS '平均分' FROM result; SELECt MAX(student_result) AS '最高分' FROM result; SELECt MIN(student_result) AS '最低分' FROM result; -- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分 SELECt sub.subject_name AS '课程', AVG(res.student_result) AS '平均分', MAX(res.student_result) AS '最高分', MIN(res.student_result) AS '最低分' FROM result res INNER JOIN `subject` sub ON res.`subject_no`=sub.`subject_no` GROUP BY res.`subject_no` HAVINg AVG(res.student_result) >80;26、拓展之数据库级别的md5加密
什么是MD5?
主要增加算法复杂度和不可逆性。
MD5不可逆，具体的值的md5是一样的
MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAr(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAr(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 明文密码
INSERT INTO `testmd5`(`id`,`name`,`pwd`)
VALUES
(1,'张三','123456'),
(2,'李四','123456'),
(3,'王五','123456');
SELECt * FROM `testmd5`;
-- 加密
UPDATe testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERe id=2;
-- 插入的时候加密
INSERT INTO `testmd5`(`id`,`name`,`pwd`)
VALUES
(4,'小明',MD5('123456'));
-- 如何校验，将用户传递进来的密码，进行MD5加密，然后比对加密后的值
SELECT * FROM `testmd5` WHERe `name`='小明' AND pwd = MD5('123456');
27、select小结
28、事务ACID原则、脏读、不可重复读、幻读
1.什么是事务
==要么都成功，要么都失败==
-
事物（Transaction）
-
事务：一个最小的不可再分的工作单元；通常一个事务对应一个完整的业务(例如银行账户转账业务，该业务就是一个最小的工作单元)
-
一个完整的业务需要批量的DML(insert、update、delete)语句共同联合完成
-
事务只和DML（数据库 *** 作语言）语句有关，或者说DML语句才有事务。这个和业务逻辑有关，业务逻辑不同，DML语句的个数不同
-
将一组sql放到一个批次中取执行
事务原则：ACID原则 原子性 、一致性、隔离性、持久性 （脏读，幻读。。。）
参考博客链接：事务ACID理解
原子性（Atomicity）
要么都成功，要么都失败
一致性（Consistency）
事务前后的数据完整性要保持一致
下图 *** 作前和 *** 作后的总和都是1000
隔离性（Isolation）
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的 *** 作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
持久性（Durability）
事务一旦移交不可逆，被持久化到数据库中
关于事物的一些术语
-
开启事务：Start Transaction
-
事务结束：End Transaction
-
提交事务：Commit Transaction
-
回滚事务：Rollback Transaction
脏读：隔离所导致的一些问题
1、在事务A执行过程中，事务A对数据资源进行了修改，事务B读取了事务A修改后的数据。
2、由于某些原因，事务A并没有完成提交，发生了RollBack *** 作，则事务B读取的数据就是脏数据。
这种读取到另一个事务未提交的数据的现象就是脏读(Dirty Read)。
不可重复读：事务B读取了两次数据资源，在这两次读取的过程中事务A修改了数据，导致事务B在这两次读取出来的数据不一致。
这种==在同一个事务中==，前后两次读取的数据不一致的现象就是不可重复读(Nonrepeatable Read)。
虚读(幻读)事务B前后两次读取同一个范围的数据，在事务B两次读取的过程中事务A新增了数据，导致事务B后一次读取到前一次查询没有看到的行。
幻读和不可重复读有些类似，但是幻读强调的是集合的增减，而不是单条数据的更新。
第一类更新丢失事务A和事务B都对数据进行更新，但是事务A由于某种原因事务回滚了，把已经提交的事务B的更新数据给覆盖了。这种现象就是第一类更新丢失。
第二类更新丢失其实跟第一类更新丢失有点类似，也是两个事务同时对数据进行更新，但是事务A的更新把已提交的事务B的更新数据给覆盖了。这种现象就是第二类更新丢失。
事务隔离级别为了解决以上的问题，主流的关系型数据库都会提供四种事务的隔离级别。事务隔离级别从低到高分别是：读未提交，读已提交，可重复读，串行化。事务隔离级别越高，越能保证数据的一致性和完整性，但是执行效率也越低，所以在设置数据库的事务隔离级别时需要做一下权衡，mysql默认是可重复读
读未提交
读未提交(Read Uncommitted)，是最低的隔离级别，所有的事务都可以看到其他未提交的事务的执行结果。只能防止第一类更新丢失，不能解决脏读，可重复读，幻读，所以很少应用于实际项目。
读已提交
读已提交(Read Committed)，在该隔离级别下，一个事务的更新 *** 作只有在该事务提交之后，另外一个事务才可能读取到同一笔数据更新后的结果。可以防止脏读和第一类更新丢失，但是不能解决可重复和幻读的问题。
可重复读（重要）
可重复读(Repeatable Read)，mysql默认的隔离级别。在该隔离级别下，一个事务多次读同一个数据，在这个事务还没有结束时，其他事务不能访问该数据（包括了读写），这样就可以在同一个事务内两次读到的数据是一样的。可以防止脏读、不可重复读、第一类更新丢失，第二类更新丢失的问题，不过还是会出现幻读。
串行化
串行化(Serializable)，这是最高的隔离级别。它要求事务序列化执行，事务只能一个接着一个的执行，不能并发执行。在这个级别，可以解决上面提到的所有并发问题，但是可能导致大量的超时现象和锁竞争，通常不会用这个隔离级别。
总结 扩展：回滚机制在mysql中，恢复机制是通过回滚日志（undo log）实现的，所有的事务进行的修改都会先记录到这个回滚日志中，然后在堆数据库中的对应进行写入。
mysql的事务是由redo和undo的，redo *** 作的所有信息都是记录到重做日志（redo_log）中，也就是说当一个事务做commit *** 作时，需要先把这个事务的 *** 作写到redo_log中，然后在把这些 *** 作flush到磁盘上，当出现故障时，只需要读取redo_log，然后在重新flush到磁盘就行了。
而对于undo就比较麻烦，mysql在处理事务时，会在数据共享表空间里申请一个段就做segment段，用保存undo信息，当在处理rollback，不是完完全全的物理undo，而是逻辑undo，也就是说会之前的 *** 作进行反 *** 作（对于每个insert，回滚时会执行delete；对于每个delete，回滚时会执行insert；对于每个update，回滚时会执行一个相反的update，把数据改回去。），但是这些共享表空间是不进行回收的。这些表空间的回收需要由mysql的master thread进程进行回收。
29、测试事务实现转账执行事务
-- 事务 -- mysql 是默认开启事务自动提交 -- 关闭 SET autocommit = 0; -- 开启（默认的） SET autocommit = 1; -- 手动处理事务 SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交 -- 事务开启 START TRANSACTION; -- 标记一个事务的开始，从这个之后的sql都在同一个事务内 INSERT XX INSERT XX -- 提交 ： 持久化 COMMIT; -- 回滚 ： 回到的原来的样子（失败） ROLLBACK; -- 事务结束 SET autocommit = 1; -- 开启自动提交 -- 了解 SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点 ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点 RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点
模拟场景
-- 转账
-- 创建数据库
CREATE DATAbase shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
-- 使用shop数据库
USER `shop`;
-- 建表
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAr(100) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 初始化数据
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES('A',2000.00),
('B',10000.00);
-- 模拟转账
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION; -- 开启事务 （一组事务）
UPDATE account SET `money`=`money`-500 WHERe `name`='A'; -- A减500
UPDATE account SET `money`=`money`+500 WHERe `name`='B'; -- B加500
COMMIT; -- 提交事务，就会被持久化了
ROLLBACK; -- 回滚
SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交
30、索引介绍及索引的分类
1.索引的分类Msql官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
-
主键索引（primary key）
-
唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
-
-
唯一索引 （unique key）
-
避免重复的列出现，可以重复，多个列都可以标示为唯一索引
-
-
常规索引（key/index）
-
默认的 index 或者key关键字来设置
-
-
全文索引（FullText）
-
在特定的数据库引擎下才有，myisam
-
快速定位数据
-
基础语法
-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student;
-- 新增一个索引 (索引名) 列名
ALTER TABLE `student` ADD UNIQUE KEY `UK_IDENTITY_CARD` (`identity_card`);
ALTER TABLE `student` ADD KEY `K_STUDENT_NAME`(`student_name`);
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `FI_PHONE` (`phone`);
-- explain 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECt * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECt * FROM student WHERe MATCH(`phone`) AGAINST('138'); -- 全文索引
【MySQL优化】——看懂explain漫漫长途，终有回转；余味苦涩，终有回甘-CSDN博客explain
31、SQL编程创建100万条数据测试索引CREATE TABLE app_user ( `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `name` VARCHAr(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称', `email` VARCHAr(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱', `phone` VARCHAr(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号', `gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别（0：男 1：女）', `password` VARCHAr(100) NOT NULL COMMENT '密码', `age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄', `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表' -- 插入100万数据b (函数) DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写，标志 CREATE FUNCTION mock_data() RETURNS INT BEGIN DECLARE num INT DEFAULT 1000000; DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i测试
-- 加索引前 SELECt * FROM app_user WHERe `name` = '用户9999'; -- 0.440 sec EXPLAIN SELECt * FROM app_user WHERe `name` = '用户9999'; -- 创建索引 -- id_表名_字段名 索引名 -- CREATE INDEX 索引名 ON 表名(`字段名`); CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); -- 加索引后 SELECt * FROM app_user WHERe `name` = '用户9999'; -- 0.002 sec EXPLAIN SELECt * FROM app_user WHERe `name` = '用户9999';加索引前
加索引后
索引在小数据量的时候，用处不大，但是再大数据的时候，区分十分明显
32、索引原则
索引不是越多越好
不要对经常变动的数据加索引
小数据量的表不需要加索引
索引一般加载常用来查询的字段上
索引的数据结构
Hash类型的索引
bree ：innodb的默认数据结构
CodingLabs - MySQL索引背后的数据结构及算法原理
33、数据库用户管理sql yog 可视化管理
sql 命令 *** 作
用户表：mysql.user
本质:读这张表进行增删改查
-- 创建用户 create 用户名 CREATE USER zyy IDENTIFIED BY '123456'; -- 修改密码(修改当前用户密码) set password = SET PASSWORD = PASSWORd('123456'); -- 修改密码(修改指定用户密码) SET PASSWORD FOR zyy = PASSWORd('123456'); -- 重命名 RENAME 原名子 zyy TO 新名字; rename user 用户名 to 用户名2 RENAME USER zyy TO newzyy; -- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限，库，表 grant all privileges on -- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权不行，其他都能干 GRANT ALL privileges ON *.* TO newzyy; -- 查询权限 SHOW GRANTS FOR newzyy; -- 查看指定用户的权限 show grants for 用户名 SHOW GRANTS FOR root@localhost; -- 查看root用户的权限 show grants for 用户名 -- 撤销权限 REVOKE哪些权限，在哪个库，给谁撤销 revoke all privileges on 用户名 REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM newzyy; -- 删除用户 drop user 用户名 DROP USER newzyy;34、MySQL备份为什么要备份？
保证重要的数据不丢失
数据转移
mysql数据库备份的方式
直接拷贝物理文件
在sqlyog这种可视化工具中手动导出
在想要导出的表或者库中，右键，
使用命令行导出 mysqldump 命令行使用
# 一张表 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名 mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql # 多张表 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名1 表名2 >物理磁盘位置/文件名 mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql # 数据库 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 >物理磁盘位置/文件名 mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/a.sql # 导入 # 登录的情况下，切换到指定的数据库 # use 数据库名字 # source 备份文件（绝对路径） # 也可以这样导入 mysql -u用户名 -p密码 库名<备份文件假设你要备份数据库，防止数据丢失。
把数据库给别人，直接给sql即可。
35、如何设计一个项目的数据库 1.为什么需要设计==当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了==
糟糕的数据库设计
数据冗余，浪费空间
数据库插入和删除都会麻烦、异常（屏蔽使用物理外键）
程序的性能差
良好的数据库设计
节省内存空间
保证数据库的完整性
方便我们开发系统
软件开发中，关于数据库的设计
分析需求，分析业务和需要处理的数据库的需求
概要设计：设计关系图E-R图
设计数据库的步骤（个人博客）
收集信息，分析需求
用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
分类表（文章分类，谁创建的）
文章表（文章信息）
评论表
友链表（友情链接信息）
自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主字段） key:value
关注表(粉丝数)
说说表（发表心情， id...content...create_time）
标识实体（把需求落到每个字段）
标识实体之间的关系
写博客：user --> blog
创建分类：user --> category
关注：user --> user
友链：links
评论：user --> user --> blog
(bbs / crm)
36、数据库三大范式（了解）为什么需要数据规范化？
信息重复
更新异常
插入异常
无法正常显示信息
删除异常
丢失有效的信息
三大范式
第一范式（1NF）
原子性：保证每一列不可再分
第二范式（2NF）
前提：满足第一范式
第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。
每张表只描述一件事情
第三范式（3NF）
前提：满足第一范式和第二范式
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
规范数据库的设计
规范性和性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
37、数据库驱动和JDBC 1.数据库驱动
考虑商业化的需求和目标（成本，用户体验）数据库的性能更加重要
在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性
故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询中变为单表查询）
故意增加一些计算列（从大数据库降低为小数据量的查询：索引）
驱动：声卡，显卡，数据库
我们的程序会通过数据库驱动，和数据库打交道！
2.JDBCSUN公司为了简化开发人员的（对数据库的统一） *** 作，提供了一个（java *** 作数据库的）规范，俗称JDBC
这些规范的实现由具体的厂商去做~
对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC接口的 *** 作即可！
java.sql
javax.sql
还需要导入一个数据库驱动包 mysql-connector-java-5.1.47.jar
38、第一个JDBC程序创建测试数据库
CREATE DATAbase jdbcstudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; USER jdbcstudy; CREATE TABLE users( `id` INT PRIMARY KEY, `name` VARCHAr(40), `password` VARCHAr(40), `email` VARCHAr(60), `birthday` DATE ); INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES(1,'张三','123456','zs@sina.com','1980-12-04'), (2,'李四','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'), (3,'王五','123456','wangwu@sina.com','1982-12-04');
创建一个普通项目
导入数据库驱动（jar包）
编写测试代码
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class JDBCDemo01 { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { //1.加载驱动 // DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver()); //推荐这种写法加载驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //2.用户信息和URL // useSSL=true可能会报错 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false"; String userName = "root"; String passWord = "123456"; //3.连接成功，数据库对象 Connection代表数据库 Connection connection = DriverManager.getConnection(url, userName, passWord); //4.执行SQl的对象 Statement 执行的sql对象 Statement statement = connection.createStatement(); //5.执行SQL的对象 去 执行SQL ，可能存在结果，查看返回的结果 String sql = "SELECT * FROM users"; //返回的结果集 结果集中封装了我们全部的查询的结果 ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); while (resultSet.next()) { System.out.println("id="+resultSet.getObject("id")); System.out.println("name="+resultSet.getObject("name")); System.out.println("password="+resultSet.getObject("password")); System.out.println("email="+resultSet.getObject("email")); System.out.println("birthday="+resultSet.getObject("birthday")); System.out.println("==============================="); } //6.释放连接 resultSet.close(); statement.close(); connection.close(); } }步骤总结：
39、JDBC中对象1解释
加载驱动
连接数据库DriverManager
获取执行SQL的对象 Statement
获得返回的结果集
释放连接
DriverManager
//1.加载驱动 //DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver()); //推荐这种写法加载驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection connection = DriverManager.getConnection(url, userName, passWord); // connection代表数据库 // 数据库设置自动提交 // 事务提交 // 事务回滚 connection.setAutoCommit(true); connection.commit(); connection.rollback();URL
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false"; // mysql默认端口3306 // 协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3 // oracle默认端口1521 // jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sidStatement 执行sql对象 、 PreparedStatement 执行sql对象
String sql = "SELECt * FROM users";//编写SQL statement.executeQuery();//执行查询 返回ResultSet statement.executeUpdate();//新增，删除，修改，都用这个，返回受影响的行数 statement.execute();//执行任何SQLResultSet 查询的结果集，封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型
//在不知道列类型的情况下使用 resultSet.getObject(); //如果知道列类型，就使用指定的类型 resultSet.getString(); resultSet.getInt(); resultSet.getDouble(); resultSet.getBigDecimal(); resultSet.getFloat(); resultSet.getDate(); //...遍历，指针
resultSet.beforeFirst();//移动到最前面 resultSet.afterLast();//移动到最后面 resultSet.next();//移动到下一个数据 resultSet.previous();//移动到前一行 resultSet.absolute(row);//移动到指定行释放资源
resultSet.close(); statement.close(); connection.close();//消耗资源40、statement对象详解==jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。==
Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的SQL语句，executeUpdate执行完后，将会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库几行数据发送了变化）。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
CRUD *** 作-create
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加 *** 作，示例 *** 作：
Statement statement = connection.createStatement(); String sql = "insert into user(...) values(...)"; int num = statement.executeUpdate(sql); if (num > 0) { System.out.println("插入成功~"); }CRUD *** 作-delete
Statement statement = connection.createStatement(); String sql = "delete from user where id=1"; int num = statement.executeUpdate(sql); if (num > 0) { System.out.println("删除成功~"); }CRUD *** 作-update
Statement statement = connection.createStatement(); String sql = "update user set name='' where name =''"; int num = statement.executeUpdate(sql); if (num > 0) { System.out.println("修改成功~"); }CRUD *** 作-read
Statement statement = connection.createStatement(); String sql = "SELECT * FROM users"; ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); while (resultSet.next()) { //根据获取列的数据类型，分别调用resultSet的相应方法映射到java对象中 }代码实现
41、sql注入问题
提取工具类
import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; public class JDBCUtils { private static String driver = null; private static String url = null; private static String username = null; private static String password = null; static { try { InputStream in = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties"); Properties properties = new Properties(); properties.load(in); driver = properties.getProperty("driver"); url = properties.getProperty("url"); username = properties.getProperty("username"); password = properties.getProperty("password"); //驱动只用加载一次 Class.forName(driver); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } } public static Connection getConnection() throws SQLException { return DriverManager.getConnection(url, username, password); } public static void release(Connection con, Statement st, ResultSet rs) { if (rs != null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (st != null) { try { st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (con != null) { try { con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }配置文件db.properties
driver=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false username=root password=123456编写增删改的方法，executeUpdate
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestInsert { public static void main(String[] args) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); st = con.createStatement(); String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`)n" + "VALUES (5,'钱七','123456','qianqi@sina.com','1988-12-04')"; int num = st.executeUpdate(sql); if (num > 0) { System.out.println("插入成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestDelete { public static void main(String[] args) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); st = con.createStatement(); String sql = "DELETE FROM users WHERe `id`=5"; int num = st.executeUpdate(sql); if (num > 0) { System.out.println("删除成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestUpdate { public static void main(String[] args) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); st = con.createStatement(); String sql = "UPDATE users SET birthday='1990-12-01' WHERe id=1"; int num = st.executeUpdate(sql); if (num > 0) { System.out.println("更新成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }查询
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestSelect { public static void main(String[] args) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); st = con.createStatement(); String sql = "SELECT * FROM users WHERe id=1"; rs = st.executeQuery(sql); while (rs.next()) { System.out.println("id="+rs.getInt("id")); System.out.println("name="+rs.getString("name")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露 ==SQL会被拼接==
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class SQLQuestion { public static void main(String[] args) { //正常登录 // login("张三","1234567"); //sql注入 login("' or '1=1","123456"); } public static void login(String userName, String password) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); st = con.createStatement(); String sql = "SELECt * FROM users WHERe `name`='"+userName+"' AND `password`='"+password+"'"; // SELECt * FROM users WHERe `name`='' or '1=1' AND `password`='123456' System.out.println(sql); rs = st.executeQuery(sql); while (rs.next()) { System.out.println("id="+rs.getInt("id")); System.out.println("name="+rs.getString("name")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }导致结果：错误的用户名或者密码可以获取到全部的用户信息
42、PreparedStatement对象PreparedStatement可以防止SQL注入，效率更好
43、使用idea连接数据库
新增
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestInsert { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); //使用?占位符代替参数 String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES (?,?,?,?,?)"; //预编译SQL，先写SQL，然后不执行 st = con.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 st.setInt(1, 5); st.setString(2, "钱七"); st.setString(3, "123456"); st.setString(4, "qianqi@sina.com"); st.setDate(5, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime())); int num = st.executeUpdate(); if (num > 0) { System.out.println("插入成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }删除
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestDelete { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); //使用?占位符代替参数 String sql = "DELETE FROM users WHERe `id`=?"; //预编译SQL，先写SQL，然后不执行 st = con.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 st.setInt(1, 5); int num = st.executeUpdate(); if (num > 0) { System.out.println("删除成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }更新
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestUpdate { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); //使用?占位符代替参数 String sql = "UPDATE users SET birthday=? WHERe id=?"; //预编译SQL，先写SQL，然后不执行 st = con.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 st.setDate(1, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime())); st.setInt(2, 1); int num = st.executeUpdate(); if (num > 0) { System.out.println("修改成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }查询
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestSelect { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); //使用?占位符代替参数 String sql = "SELECT * FROM users WHERe id=?"; //预编译SQL，先写SQL，然后不执行 st = con.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 st.setInt(1, 1); rs = st.executeQuery(); while (rs.next()) { System.out.println("id="+rs.getInt("id")); System.out.println("name="+rs.getString("name")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }防止sql注入
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class SQLQuestion { public static void main(String[] args) { //正常登录 // login("张三","123456"); //sql注入 login("' or '1=1", "123456"); } public static void login(String userName, String password) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); // PreparedStatement 防止SQL注入的本质，把传递进来的参数当做字符 // 假设其中存在转义字符，比如说'会被直接转义 String sql = "SELECt * FROM users WHERe `name`=? AND `password`=?"; st = con.prepareStatement(sql); st.setString(1, userName); st.setString(2, password); rs = st.executeQuery(); while (rs.next()) { System.out.println("id=" + rs.getInt("id")); System.out.println("name=" + rs.getString("name")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }执行结果：查不到任何结果
连接成功后，就可以选择数据库
连接不上的话，可以看一下下面这里，配置对应的mysql版本
双击数据库
更新数据（提交）
idea编写sql
create table account ( id int primary key auto_increment, name varchar(40), money float ); insert into account(name, money) values ('A', 1000), ('B', 1000), ('C', 1000);44、JDBC *** 作事务==要么都成功，要么都失败==
ACID原则
原子性：要么全部成功，要么全部失败
一致性：总数不变
隔离性：多个进程互不干扰
持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了
隔离性的问题：
脏读：一个事务读取了另外一个没有提交的事务
不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中数据，表数据发生了改变
幻读：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致
代码实现
开启事务con.setAutoCommit(false);
一组业务执行完毕，提交事务
可以在catch语句中显示的定义回滚语句，但是默认失败就会回滚
正常情况
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestTransaction1 { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); //关闭自动提交 自动会开启事务 con.setAutoCommit(false);//开启事务 // A 转 B 100元 String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'"; ps = con.prepareStatement(sql1); ps.executeUpdate(); String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'"; ps = con.prepareStatement(sql2); ps.executeUpdate(); //业务完毕，提交事务 con.commit(); System.out.println("A 转 B 100元 成功！"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); try { con.rollback(); //如果失败则回滚事务,就是会回到最初的样子 } catch (SQLException ex) { ex.printStackTrace(); } } finally { JDBCUtils.release(con, ps, rs); } } } 异常情况
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestTransaction2 { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); //关闭自动提交 自动会开启事务 con.setAutoCommit(false);//开启事务 // A 转 B 100元 String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'"; ps = con.prepareStatement(sql1); ps.executeUpdate(); //默认失败 int x = 1/0; //一定会异常 String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'"; ps = con.prepareStatement(sql2); ps.executeUpdate(); //业务完毕，提交事务 con.commit(); System.out.println("A 转 B 100元 成功！"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); //如果异常，默认也会回滚，下面不写也可以 // try { // con.rollback(); // } catch (SQLException ex) { // ex.printStackTrace(); // } } finally { JDBCUtils.release(con, ps, rs); } } }45、DBCP-C3P0连接池#数据库连接 -- 执行完毕 -- 释放
连接-- 释放 是十分浪费系统资源的
池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的
最小连接数：10(常用连接)
最大连接数：100 （业务最高承载上线）
等待超时：100ms
编写连接池，实现一个接口DataSource
开源数据源实现
DBCP
C3p0
Druid:阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了
DBCP
需要用到的jar包
commons-dbcp-1.4
commons-pool-1.6
配置文件dbcp.properties
#连接设置 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false username=root password=123456 #初始化连接 initialSize=10 #最大连接数量 maxActive=50 #最大空闲连接 maxIdle=20 #最小空闲连接 minIdle=5 #超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 maxWait=60000 #JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：【属性名=property;】 #注意：user 与 password 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。 connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8 #指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。 defaultAutoCommit=true #driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。 #如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix） defaultReadonly= #driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。 #可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE defaultTransactionIsolation=READ_COMMITTED工具类
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; public class JDBCDBCPUtils { private static DataSource dataSource = null; static { try { InputStream in = JDBCDBCPUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties"); Properties properties = new Properties(); properties.load(in); //创建数据源 工厂模式 dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static Connection getConnection() throws SQLException { //从数据源中获取连接 return dataSource.getConnection(); } public static void release(Connection con, Statement st, ResultSet rs) { if (rs != null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (st != null) { try { st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (con != null) { try { con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }测试类
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import com.zyy.lesson05.utils.JDBCDBCPUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestDBCP { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCDBCPUtils.getConnection(); //使用?占位符代替参数 String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES (?,?,?,?,?)"; //预编译SQL，先写SQL，然后不执行 st = con.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 st.setInt(1, 5); st.setString(2, "钱七"); st.setString(3, "123456"); st.setString(4, "qianqi@sina.com"); st.setDate(5, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime())); int num = st.executeUpdate(); if (num > 0) { System.out.println("插入成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCDBCPUtils.release(con, st, rs); } } }C3P0
需要用到的jar包
c3p0-0.9.5.5.jar
mchange-commons-java-0.2.19.jar
配置文件c3p0-config.xml
com.mysql.jdbc.Driver jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC root 123456 5 10 5 20 com.mysql.jdbc.Driver jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC root 123456 5 10 5 20 工具类
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class JDBCC3P0Utils { private static DataSource dataSource = null; //private static ComboPooledDataSource dataSource = null; static { try { //代码的方式配置 // dataSource = new ComboPooledDataSource(); // dataSource.setDriverClass(); // dataSource.setJdbcUrl(); // dataSource.setUser(); // dataSource.setPassword(); // dataSource.setMaxPoolSize(); // dataSource.setMinPoolSize(); //配置文件写法 dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static Connection getConnection() throws SQLException { //从数据源中获取连接 return dataSource.getConnection(); } public static void release(Connection con, Statement st, ResultSet rs) { if (rs != null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (st != null) { try { st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (con != null) { try { con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }测试类
import com.zyy.lesson05.utils.JDBCC3P0Utils; import com.zyy.lesson05.utils.JDBCDBCPUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestC3P0 { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCC3P0Utils.getConnection(); //使用?占位符代替参数 String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES (?,?,?,?,?)"; //预编译SQL，先写SQL，然后不执行 st = con.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 st.setInt(1, 6); st.setString(2, "刘八"); st.setString(3, "123456"); st.setString(4, "liuba@sina.com"); st.setDate(5, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime())); int num = st.executeUpdate(); if (num > 0) { System.out.println("插入成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCC3P0Utils.release(con, st, rs); } } }总结
无论用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变
apache tomcat maven
Welcome to The Apache Software Foundation!
46、SQL CRUDCRUD指的是增(insert into)、删(delete)、改(update)、查(select)
create table class( id varchar(32) not null, name varchar(45) not null comment '班级名称', PRIMARY KEY (id) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE student ( id varchar(32) NOT NULL, name varchar(45) NOT NULL comment '学生姓名', num int NOT NULL comment '学生学号', class_id varchar(32) not null comment '班级id', PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO class VALUES ('1','1班'),('2','2班'),('3','3班'),('4','4班'); INSERT INTO student VALUE (replace(UUID(),'-',''),'学生1',2013001,'1') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生2',2013002,'1') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生3',2013003,'1') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生4',2013004,'1') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生5',2013005,'1') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生6',2013006,'2') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生7',2013007,'2') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生8',2013008,'2') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生9',2013009,'2') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生10',2013010,'2') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生11',2013011,'3') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生12',2013012,'3') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生13',2013013,'3') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生14',2013014,'3') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生15',2013015,'3') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生16',2013016,'4') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生17',2013017,'4') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生18',2013018,'4') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生19',2013019,'4') ,(replace(UUID(),'-',''),'学生20',2013020,'4')增加(Create)
增加数据只用INSERT INTO语句：
INSERT INTO TABLE VALUE (value1,value2)查询(Retrieve)
查询语句使用SELECT命令即可：
SELECT column1,column2 FROM table更新(Update)
更新表使用UPDATE语法，将已有的老数据更新为新数据。
UPDATE table SET column1 = value1 WHERe 条件删除(Delete)
删除使用DELETE语法
DELETE FROM table WHERe column1 = value147、子查询SQL子查询也叫嵌套SELECt语句，一个SELECT语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值。子查询能够出现的地方有：
WHERe子句：左右外层SQL的条件
查询1班、2班的所有学生：
SELECT stu.name,stu.num FROM student as stu where stu.class_id in (SELECt id FROM class as cla where cla.name in ('1班','2班')); 学生1 2013001 学生2 2013002 学生3 2013003 学生4 2013004 学生5 2013005 学生6 2013006 学生7 2013007 学生8 2013008 学生9 2013009 学生10 2013010
JOIN子句：作为一个临时表
从1班、2班所有学生中查询出学号在201304到201406之间的学生：
SELECt name,num FROM (SELECt stu.name,stu.num FROM student as stu where stu.class_id in (SELECt id FROM class as cla where cla.name in ('1班','2班'))) temp_talbe WHERe num BETWEEN 2013004 AND 201300648JDBC技术JDBC简介
SUN公司为了简化、统一对数据库的 *** 作，定义了一套java *** 作数据库的规范，称之为JDBC，JDBC不能直接 *** 作数据库，JDBC通过接口加载数据库的驱动，然后 *** 作数据库。JDBC：Java Data base Connectivity，它主要由接口组成。组成JDBC的2个包为java.sql和javax.sql。开发JDBC应用需要这2个包的支持外，还需要导入相应JDBC的数据库实现（即数据库驱动）。
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class JDBCDemo01 { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { //1.加载驱动 // DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver()); //推荐这种写法加载驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //2.用户信息和URL // useSSL=true可能会报错 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false"; String userName = "root"; String passWord = "123456"; //3.连接成功，数据库对象 Connection代表数据库 Connection connection = DriverManager.getConnection(url, userName, passWord); //4.执行SQl的对象 Statement 执行的sql对象 Statement statement = connection.createStatement(); //5.执行SQL的对象 去 执行SQL ，可能存在结果，查看返回的结果 String sql = "SELECt * FROM users"; //返回的结果集 结果集中封装了我们全部的查询的结果 ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); while (resultSet.next()) { System.out.println("id="+resultSet.getObject("id")); System.out.println("name="+resultSet.getObject("name")); System.out.println("password="+resultSet.getObject("password")); System.out.println("email="+resultSet.getObject("email")); System.out.println("birthday="+resultSet.getObject("birthday")); System.out.println("==============================="); } //6.释放连接 resultSet.close(); statement.close(); connection.close(); } }49JDBC实现增删改查JDBC技术主要是同数据库打交道，那么免不了增删改查，由上面的代码可以看出，在对数据库进行 *** 作之前需要先建立连接，在 *** 作之后都需要释放资源，所以我们可以把这两部分内容抽取出来，写到JDBCUtils类中来实现：
public class JDBCUtils { private static String driver = null; private static String url = null; private static String username = null; private static String password = null; //加载驱动 static{ try { //db.properties是一个配置文件，里面有连接数据库所需要的信息 InputStream in = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties"); Properties prop = new Properties(); prop.load(in);//加载配置文件 driver = prop.getProperty("driver"); url = prop.getProperty("url"); username = prop.getProperty("username"); password = prop.getProperty("password"); Class.forName(driver);//加载驱动 } catch (Exception e) { throw new ExceptionInInitializerError(e); } } public static Connection getConnection() throws SQLException{ return DriverManager.getConnection(url, username, password);//获得connection } public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){ //释放资源 if(rs != null){ try{ rs.close(); }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } rs = null; } if(st != null){ try{ st.close(); }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } st = null; } if(conn != null){ try{ conn.close(); }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } conn = null; } } }db.properties文件：
driver=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/day14 username=root password=root这样我们就完成了数据库的连接和资源的释放工具类。下面我们开始编写对数据库的增删改查：
//使用JDBC对数据库的增删改查 public class Demo2 { private Connection conn = null; private Statement st = null; private ResultSet rs = null; @Test public void insert(){ try { conn = JDBCUtils.getConnection(); st = conn.createStatement(); String sql = "insert into user(id,name,password,email,birthday) values(3,'ww','123','ww@sina.com','1982-06-14');"; int num = st.executeUpdate(sql);//返回的是该sql语句会影响数据库的几行 if(num > 0){ System.out.println(num); System.out.println("插入成功"); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { JDBCUtils.release(conn, st, rs); } } @Test public void delete(){ try { conn = JDBCUtils.getConnection(); st = conn.createStatement(); String sql = "delete from user where password='123'"; int num = st.executeUpdate(sql); if(num > 0){ System.out.println(num); System.out.println("删除成功"); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { JDBCUtils.release(conn, st, rs); } } @Test public void update(){ try { conn = JDBCUtils.getConnection(); st = conn.createStatement(); String sql = "update user set password='456' where name='ww'"; int num = st.executeUpdate(sql); if(num > 0) { System.out.println(num); System.out.println("修改成功"); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { JDBCUtils.release(conn, st, rs); } } @Test public void find(){ try { conn = JDBCUtils.getConnection(); st = conn.createStatement(); String sql = "select id,name,password,email,birthday from user"; rs = st.executeQuery(sql); while(rs.next()){ int id = (Integer)rs.getObject("id"); String name = (String)rs.getObject("name"); String password = (String)rs.getObject("password"); String email = (String)rs.getObject("email"); Date birthday = (Date)rs.getObject("birthday"); System.out.println(id+","+name+","+password+","+email+","+birthday); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { JDBCUtils.release(conn, st, rs); } } }Druid数据库连接池技术
Druid :数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
步骤∶
1．导入jar包druid-1.0.9.jar
2．定义配配置文件:
是properties形式的
可以叫任意名称，可以放在任意目录下（也就是不会自动加载，必须手动加载）
3．手动加载配置文件。使用（Properties集合）
Properties pro = new Properties(); InputStream ras = Demo10.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); pro.load(ras);4．获取数据库连接池对象∶通过工厂类来获取DruidDataSourceFactory
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);5．获取连接∶getConnection()
Connection connection = dataSource.getConnection();配置文件
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db4 username=root password=123456 initialSize=5 maxActive=10 maxWait=3000示例
package com.ningxiao.day17; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.util.Properties; public class Demo10 { public static void main(String[] args) throws Exception { //1. 导入druid-1.0.9.jar包 //2. 设置配置文件 Properties pro = new Properties(); InputStream ras = Demo10.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); //捕获ras pro.load(ras); //3. 获取连接池对象 DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); //4. 创建连接对象 Connection connection = dataSource.getConnection(); String sql = "select * from account"; PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql); ResultSet rs = ps.executeQuery(); while (rs.next()){ int id = rs.getInt("id"); String name = rs.getString("name"); double balance = rs.getDouble("balance"); System.out.println(id+":"+name+":"+balance); } //断开连接对象，将连接对象归还给数据库连接池 connection.close(); } }6. Druid工具类
定义工具类
1．定义一个类JDBCUtils
2．提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3．提供方法
1．获取连接方法∶通过数据库连接池获取连接
2．释放资源
3，获取连接池的方法
示例
package com.ningxiao.day18; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; public class JDBCUtils { private static DataSource ds; //静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象 static { Properties pro = new Properties(); InputStream rs = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); try { pro.load(rs); ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //创建连接对象 public static Connection getConnection() throws SQLException { return ds.getConnection(); } //关闭连接对象 public static void close(Connection conn, Statement stmt){ if (conn!=null){ try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (stmt!=null){ try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } //Demo package com.ningxiao.day18; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class Demo01 { public static void main(String[] args) { Connection connection = null; ResultSet rs = null; PreparedStatement ps = null; try { connection = JDBCUtils.getConnection(); String sql = "select * from account"; ps = connection.prepareStatement(sql); rs = ps.executeQuery(); while (rs.next()){ int id = rs.getInt("id"); String name = rs.getString("name"); double balance = rs.getDouble("balance"); System.out.println(id+":"+name+":"+balance); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }finally { JDBCUtils.close(connection,ps); } } }欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
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