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给你两个整数数组 persons 和 times 。在选举中,第 i 张票是在时刻为 times[i] 时投给候选人 persons[i] 的。 对于发生在时刻 t 的每个查询,需要找出在 t 时刻在选举中领先的候选人的编号。 在 t 时刻投出的选票也将被计入我们的查询之中。在平局的情况下,最近获得投票的候选人将会获胜。 实现 TopVotedCandidate 类: TopVotedCandidate(int[] persons, int[] times) 使用 persons 和 times 数组初始化对象。 int q(int t) 根据前面描述的规则,返回在时刻 t 在选举中领先的候选人的编号。
示例: 输入: ["TopVotedCandidate", "q", "q", "q", "q", "q", "q"] [[[0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]], [3], [12], [25], [15], [24], [8]] 输出: [null, 0, 1, 1, 0, 0, 1] 解释: TopVotedCandidate topVotedCandidate = new TopVotedCandidate([0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]); topVotedCandidate.q(3); // 返回 0 ,在时刻 3 ,票数分布为 [0] ,编号为 0 的候选人领先。 topVotedCandidate.q(12); // 返回 1 ,在时刻 12 ,票数分布为 [0,1,1] ,编号为 1 的候选人领先。 topVotedCandidate.q(25); // 返回 1 ,在时刻 25 ,票数分布为 [0,1,1,0,0,1] ,编号为 1 的候选人领先。(在平局的情况下,1 是最近获得投票的候选人)。 topVotedCandidate.q(15); // 返回 0 topVotedCandidate.q(24); // 返回 0 topVotedCandidate.q(8); // 返回 1
提示: 1 <= persons.length <= 5000 times.length == persons.length 0 <= persons[i] < persons.length 0 <= times[i] <= 10^9 times 是一个严格递增的有序数组 times[0] <= t <= 10^9 每个测试用例最多调用 10^4 次 q题解
法一:预计算 + 二分查找
参考官方题解
class TopVotedCandidate { public: vectortops;//统计在 t 时刻领先的候选人的编号 vector times; TopVotedCandidate(vector & persons, vector & times) { unordered_map voteCounts;//统计候选人的票数 voteCounts[-1] = -1; int top = -1;//记录当前得票最多候选人 for (auto &p : persons) { voteCounts[p]++; if (voteCounts[top] <= voteCounts[p])//平局的情况,最近获得投票的候选人将会获胜 { top = p; } tops.emplace_back(top); } this->times = times; } int q(int t) { //找出最接近当前时间对应下标,即不大于 t 且离 t 最近的元素下标 int pos = upper_bound(times.begin(), times.end(), t) - times.begin() - 1; return tops[pos];//返回当前时刻 t 下,在选举中领先的候选人的编号 } };
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