911. 在线选举
难度中等109
给你两个整数数组 persons 和 times 。在选举中,第 i 张票是在时刻为 times[i] 时投给候选人 persons[i] 的。
对于发生在时刻 t 的每个查询,需要找出在 t 时刻在选举中领先的候选人的编号。
在 t 时刻投出的选票也将被计入我们的查询之中。在平局的情况下,最近获得投票的候选人将会获胜。
实现 TopVotedCandidate 类:
- TopVotedCandidate(int[] persons, int[] times) 使用 persons 和 times 数组初始化对象。
- int q(int t) 根据前面描述的规则,返回在时刻 t 在选举中领先的候选人的编号。
示例:
输入: ["TopVotedCandidate", "q", "q", "q", "q", "q", "q"] [[[0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]], [3], [12], [25], [15], [24], [8]] 输出: [null, 0, 1, 1, 0, 0, 1] 解释: TopVotedCandidate topVotedCandidate = new TopVotedCandidate([0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]); topVotedCandidate.q(3); // 返回 0 ,在时刻 3 ,票数分布为 [0] ,编号为 0 的候选人领先。 topVotedCandidate.q(12); // 返回 1 ,在时刻 12 ,票数分布为 [0,1,1] ,编号为 1 的候选人领先。 topVotedCandidate.q(25); // 返回 1 ,在时刻 25 ,票数分布为 [0,1,1,0,0,1] ,编号为 1 的候选人领先。(在平局的情况下,1 是最近获得投票的候选人)。 topVotedCandidate.q(15); // 返回 0 topVotedCandidate.q(24); // 返回 0 topVotedCandidate.q(8); // 返回 1
提示:
- 1 <= persons.length <= 5000
- times.length == persons.length
- 0 <= persons[i] < persons.length
- 0 <= times[i] <= 109
- times 是一个严格递增的有序数组
- times[0] <= t <= 109
- 每个测试用例最多调用 104 次 q
题目半天没看懂,那个解释纯属误导人
总之就是每投一次票,都用一个map记录当前时间currTime对应获得最多票的人的编号maxCntPerson
但是查询的时间t不一定是map中存在的,所以需要找到map中<=t的时刻,upper_bound函数是返回第一个 >t的时刻,对其减一就可以返回第一个<=t的时刻
class TopVotedCandidate { public: unsigned int cnt[5005] = {0}; mapstatus; TopVotedCandidate(vector & persons, vector & times) { int maxCntPerson = 0; // person index of get max cnt in last time for (int i = 0; i < times.size(); i++) { int currTime = times[i]; int currPerson = persons[i]; cnt[currPerson]++; if (cnt[currPerson] >= cnt[maxCntPerson]) maxCntPerson = currPerson; status[currTime] = maxCntPerson; } } int q(int t) { auto it = status.upper_bound(t); // 获取大于t的时刻 it--; // 那么这个it一定是<=t的 return it->second; } };
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