您可以尝试以下方法:
df.to_html(classes = 'my_class" id = "my_id')
基本上就像一个SQL注入。
熊猫的to_html函数在类周围使用双引号。您可以使用单引号来定义classes参数,并在其中加上双引号以结束熊猫的类。然后在您的ID名称周围加上双引号,但让pandas为您关闭这些双引号。输出将如下所示:
'<table border="1" id = "my_id">...'
希望能有所帮助。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
您可以尝试以下方法:
df.to_html(classes = 'my_class" id = "my_id')
基本上就像一个SQL注入。
熊猫的to_html函数在类周围使用双引号。您可以使用单引号来定义classes参数,并在其中加上双引号以结束熊猫的类。然后在您的ID名称周围加上双引号,但让pandas为您关闭这些双引号。输出将如下所示:
'<table border="1" id = "my_id">...'
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