在pandas数据框中使用NaN查找行的整数索引

在pandas数据框中使用NaN查找行的整数索引

对于Dataframe

df

：

import numpy as npindex = df['b'].index[df['b'].apply(np.isnan)]

将带给您

MultiIndex

可以用来索引回的

df

，例如：

df['a'].ix[index[0]]>>> 1.452354

对于整数索引：

df_index = df.index.values.tolist()[df_index.index(i) for i in index]>>> [3, 6]