有没有简单的方法来进行网格搜索，而无需在python中进行交叉验证？

有没有简单的方法来进行网格搜索，而无需在python中进行交叉验证？

我真的建议不要使用OOB评估模型，但是了解如何在外部运行网格搜索

GridSearchCV()

（这是非常有用的（我经常这样做，这样我可以保存最佳网格的CV预测值以便于模型堆叠）非常有用）。我认为最简单的方法是通过创建参数网格，

ParameterGrid()

然后循环遍历所有参数集。例如，假设您有一个名为“
grid”的网格字典，以及一个名为“ rf”的RF模型对象，则可以执行以下 *** 作：

for g in ParameterGrid(grid):    rf.set_params(**g)    rf.fit(X,y)    # save if best    if rf.oob_score_ > best_score:        best_score = rf.oob_score_        best_grid = gprint "OOB: %0.5f" % best_score print "Grid:", best_grid