使用Cartopy绘制其他Projecton中的投影数据

使用Cartopy绘制其他Projecton中的投影数据

需要在地理坐标和投影（或网格）坐标之间进行重要区分。可以在这里找到更详细的描述。重要的是，经度和纬度是 地理
坐标，而单位为米的点是 投影 坐标，这有助于回答问题1 。

示例数据来自的数值天气模型在计算中使用了Lambert
Conformal投影（更多信息请参见）。但是，输出的坐标是纬度和经度。如果您对空间数据缺乏经验，那么您可能会以为 纬线 对是LCC 投影
坐标，而实际上它们却是 地理 坐标。在模型集成期间会使用LCC内容。

要回答问题1，不，您不必总是

PlateCarree

用作源CRS。但是，您确实总是将

PlateCarree

经纬度数据用于此处（在这种情况下）。这样，cartopy将正确地将纬度/经度值转换为
投影 坐标（以米为单位），并能够

transform

在绘图过程中轻松地将数据转换为其他投影。这个问题最终是Update
1中看似空白图的原因。通过说源数据的LCC投影坐标为

transform

，cartopy接受了经/纬度输入并将其解释为具有米的单位。确实绘制了数据，但范围太小，以至于在不将绘图范围更改为与数据相同的情况下无法看到它们。

关于问题2，不，

transform_points

不是必须的。设置Cartopy的方式使得可以以最少的中间步骤轻松绘制多个投影。如@swatchai所述，有时您可能需要使用实际的投影坐标，并且使用

transform_points

方法可以做到这一点。当

transform_points

被用来制造在原岗位的第二个情节它本质上是手工做什么，会自动已经完成了输入坐标已经有妥善处理

PlateCarree

的

transform

。

最后，@
ajdawson对使用方法

projection

和

transform

绘制时间进行了重要的说明。一旦了解了源坐标的内容，此信息也将很有用。该评论引用如下：

通常，它

projection

告诉cartopy绘制的地图应该是什么样子，并

transform

告诉cartopy您的数据所代表的坐标系。您可以设置

projection

为所需的任何投影，但

transform

需要匹配数据使用的任何坐标系。