由于您像函数一样调用装饰器,因此它需要返回另一个函数,即实际的装饰器:
def my_decorator(param): def actual_decorator(func): print("Decorating function {}, with parameter {}".format(func.__name__, param)) return function_wrapper(func) # assume we defined a wrapper somewhere return actual_decorator
外部函数将获得您显式传递的所有参数,并且应返回内部函数。内部函数将被传递给函数进行装饰,并返回修改后的函数。
通常,您希望装饰器通过将其包装在包装函数中来更改功能行为。这是一个示例,可以在调用函数时添加日志记录:
def log_decorator(log_enabled): def actual_decorator(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): if log_enabled: print("Calling Function: " + func.__name__) return func(*args, **kwargs) return wrapper return actual_decorator
该
functools.wraps调用将名称和文档字符串之类的内容复制到包装函数,以使其与原始函数更相似。
用法示例:
>>> @log_decorator(True)... def f(x):... return x+1...>>> f(4)Calling Function: f5
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)