Pandas将具有多个值的行数据合并到列的Python列表中

Pandas将具有多个值的行数据合并到列的Python列表中

我认为您需要

groupby

汇总

tuple

，然后转换为

list

：

df = df.groupby(['id','name']).agg(lambda x: tuple(x)).applymap(list).reset_index()print (df)   id         name     2  birth_france_by_region   1   3     long_lat   2   4      random_time_series   3   5  birth_names     URL          Type  0      [http://abc.cm, http://pt.python]      [T1, T2]  1       [http://abc.cm, http://pqur.com]      [T3, T1]  2 [http://sadsdc.com, http://sadcadf.com]      [T2, T3]  3  [http://google.;com, http://helloworld.com, ht...  [T1, T2, T3]

因为在0.20.3版本中引发错误：

df = df.groupby(['id','name']).agg(lambda x: x.tolist())

ValueError：函数不会减少