在pandas数据框中检索NaN值的索引

另一种方法是提取NaN行：

In [11]: df_null = df.isnull().unstack()In [12]: t = df_null[df_null]In [13]: tOut[13]:A  3    TrueB  3    TrueC  1    TrueD  0    True   1    Truedtype: bool

这可以帮助您解决大部分问题，可能就足够了。
尽管使用该系列可能更容易：

In [14]: s = pd.Series(t2.index.get_level_values(1), t2.index.get_level_values(0))In [15]: sOut[15]:0    D1    C1    D3    A3    Bdtype: object

例如，如果您想要列表（尽管我认为您不需要它们）

In [16]: s.groupby(level=0).apply(list)Out[16]:0       [D]1    [C, D]3    [A, B]dtype: object