熊猫系列重复n次并更改列值

熊猫系列重复n次并更改列值

采用：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])y = np.array([pd.offsets.DateOffset(years=_) for _ in np.tile(range(6), len(df.index))])df = df.reindex(df.index.repeat(6)).assign(Date=lambda x: x['Date'] + y)

细节：

创建需要添加到列中

np.array

的

DateOffset

对象

Date

以获得所需的年份偏移量。

print(y)array([<DateOffset: years=0>, <DateOffset: years=1>,       <DateOffset: years=2>, <DateOffset: years=3>,       <DateOffset: years=4>, <DateOffset: years=5>,       <DateOffset: years=0>, <DateOffset: years=1>,       <DateOffset: years=2>, <DateOffset: years=3>,       <DateOffset: years=4>, <DateOffset: years=5>], dtype=object)

用于

reindex

根据需要为数据框重新编制索引，并使用assign将

Date

年份与相加。

print(df)  Name Place       Date0    A     X 2020-04-300    A     X 2021-04-300    A     X 2022-04-300    A     X 2023-04-300    A     X 2024-04-300    A     X 2025-04-301    B     Y 2019-04-301    B     Y 2020-04-301    B     Y 2021-04-301    B     Y 2022-04-301    B     Y 2023-04-301    B     Y 2024-04-30