ValueError：功能不在功能字典中

ValueError：功能不在功能字典中

使用时

tf.feature_columns

，您输入到input_fn中的数据应具有与先前创建的功能列相同的键。因此，

x

您的的

train_input_fn

应为字典，其键以命名

feature_columns

。

一个模拟的例子：

x = {"policy_state": np.array(['AL','AL','AL','AL','AL']),     "modern_classic_ind": np.array(['0','0','0','0','0']),     "h_plus_ind": np.array(['0','0','0','0','0']),}

在一边 ：

来自开发者Google博客的这篇精彩文章可能是一本好书，因为它引入了一种

input_fn

直接使用

tf.Dataset

API从csv文件创建的新方法。它具有更好的内存管理，并且避免将所有数据集加载到内存中。