Python熊猫中的GroupBy函数，例如SUM（col_1 * col_2），加权平均值等

Python熊猫中的GroupBy函数，例如SUM（col_1 * col_2），加权平均值等

我最终想构建一个嵌入式数组表达式评估器（类固醇上的Numexpr）来做这样的事情。现在，我们正在处理Python的局限性-
如果您实现了Cython聚合器，

(x * y).sum()

则可以将其与groupby连接，但是理想情况下，您可以将Python表达式编写为函数：

def weight_sum(x, y):    return (x * y).sum()

这将得到“
JIT编译”，并且大约和groupby（…）。sum（）一样快。我描述的是一个非常重要的项目（每个月）。如果有与BSD兼容的APL实现，我也许可以更快地完成上述 *** 作（只是想一想）。