在熊猫中的数据框中查找非数字行？

在熊猫中的数据框中查找非数字行？

您可以

np.isreal

用来检查每个元素的类型（applymap将一个函数应用于Dataframe中的每个元素）：

In [11]: df.applymap(np.isreal)Out[11]:          a     bitema      True  Trueb      True  Truec      True  Trued     False  Truee      True  True

如果该行中的所有均为True，则它们均为数字：

In [12]: df.applymap(np.isreal).all(1)Out[12]:itema        Trueb        Truec        Trued       Falsee        Truedtype: bool

因此，要获取路由的subDataframe，（请注意：上面的否定〜会找到至少具有一个流氓非数字字符的那些）：

In [13]: df[~df.applymap(np.isreal).all(1)]Out[13]:        a    bitemd     bad  0.4

您还可以找到可以使用argmin的
第一个
罪犯的位置：

In [14]: np.argmin(df.applymap(np.isreal).all(1))Out[14]: 'd'

正如@CTZhu指出的那样，检查它是int还是float的实例可能会稍快一些（np.isreal会有一些额外的开销）：

df.applymap(lambda x: isinstance(x, (int, float)))