如何使用pandas按月和年对行进行分组和计数？

如何使用pandas按月和年对行进行分组和计数？

要对多个条件进行分组，请传递列或条件的列表：

df['birthdate'].groupby([df.birthdate.dt.year, df.birthdate.dt.month]).agg('count')

例：

In [165]:df = pd.Dataframe({'birthdate':pd.date_range(start=dt.datetime(2015,12,20),end=dt.datetime(2016,3,1))})df.groupby([df['birthdate'].dt.year, df['birthdate'].dt.month]).agg({'count'})Out[165]:         birthdate  countbirthdate birthdate          2015      12    122016      1     31          2     29          3      1

更新

由于

0.23.0

多索引级别名称必须唯一的限制，上述代码从版本开始不再起作用，您现在需要

rename

级别才能使其起作用：

In[107]:df.groupby([df['birthdate'].dt.year.rename('year'), df['birthdate'].dt.month.rename('month')]).agg({'count'})Out[107]: birthdate    countyear month          2015 12122016 1 31     2 29     3  1