理解其他类变量中的引用类变量

理解其他类变量中的引用类变量

基本列表理解具有以下语法

[expression for var in iterable]

当列表理解发生在类内部时，可以在中使用类的属性

iterable

。在Python2和Python3中确实如此。

但是，可以

expression

在Python2中使用（即访问）该类的属性，但不能在Python3中使用。

生成器表达式的故事有点不同：

(expression for var in iterable)

虽然仍然可以从访问

iterable

类属性，但不能从访问类属性

expression

。（对于Python2和Python3确实如此）。

可以将其总结如下：

       Python2      Python3Can access class attributes--------------------------------------------------list comp. iterable     Y Ylist comp. expression   Y Ngen expr. iterable      Y Ygen expr. expression    N Ndict comp. iterable     Y Ydict comp. expression   N N

（在这方面，字典理解的行为与生成器表达式相同。）

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现在，这与您的问题有何关系：

在您的示例中

second_d = dict((k,first_d[k]) for k in (2,3))

NameError

发生a的原因

first_d

是无法从

expression

生成器表达式的部分进行访问。

Python2的一种解决方法是将生成器表达式更改为列表理解：

second_d = dict([(k,first_d[k]) for k in (2,3)])

但是，我发现这不是一个非常舒适的解决方案，因为此代码将在Python3中失败。

您可以按照Joel Cornett的建议进行：

second_d = {k: v for k, v in first_d.items() if k in (2, 3)}

因为这用

first_d

在dict理解的

iterable

而不是

expression

部分中。但是，如果

first_d

包含许多项目，这可能会遍历比所需更多的项目。没什么，如果

first_d

很小的话，这个解决方案可能很好。

通常，可以通过定义可以在类内部或外部定义的辅助函数来避免此问题：

def partial_dict(dct, keys):    return {k:dct[k] for k in keys}class Example(object):    first_d = {1:1,2:2,3:3,4:4}    second_d = partial_dict(first_d, (2,3))class Example2(object):    a = [1,2,3,4,5]    b = [2,4]    def myfunc(A, B):        return [x for x in A if x not in B]    c = myfunc(a, b)print(Example().second_d)# {2: 2, 3: 3}print(Example2().c)# [1, 3, 5]

函数之所以起作用，是因为它们定义了局部作用域，并且可以从dict理解中访问该局部作用域中的变量。

此处已对此进行了解释，但是我对此并不完全满意，因为它无法解释为什么该

expression

部分的行为与

iterable

列表理解，生成器表达式或dict理解的部分不同。

因此，我无法（完全）解释 为什么 Python会这样表现，而不能完全解释这就是它的表现方式。