使用isin（）确定应打印的内容

使用isin（）确定应打印的内容

如果的所有值

id

都是唯一的：

我认为你需要

merge

用

inner

加入。对于

data2

仅选择

id

列，

on

应省略参数，因为在所有列上联接-
仅在此处

id

：

df = pd.merge(data1, data2[['id']])

样品：

data1 = pd.Dataframe({'id':list('abcdef'),'B':[4,5,4,5,5,4],'C':[7,8,9,4,2,3]})print (data1)   B  C id0  4  7  a1  5  8  b2  4  9  c3  5  4  d4  5  2  e5  4  3  fdata2 = pd.Dataframe({'id':list('frcdeg'),'D':[1,3,5,7,1,0],'E':[5,3,6,9,2,4],})print (data2)   D  E id0  1  5  f1  3  3  r2  5  6  c3  7  9  d4  1  2  e5  0  4  gdf = pd.merge(data1, data2[['id']])print (df)   B  C id0  4  9  c1  5  4  d2  5  2  e3  4  3  f

如果

id

一个或另一个重复

Dataframe

使用另一个答案，还添加了类似的解决方案：

df = data1[data1['id'].isin(set(data1['id']) & set(data2['id']))]

---

ids = set(data1['id']) & set(data2['id'])df = data2.query('id in @ids')

---

df = data1[np.in1d(data1['id'], np.intersect1d(data1['id'], data2['id']))]

样品：

data1 = pd.Dataframe({'id':list('abcdef'),'B':[4,5,4,5,5,4],'C':[7,8,9,4,2,3]})print (data1)   B  C id0  4  7  a1  5  8  b2  4  9  c3  5  4  d4  5  2  e5  4  3  fdata2 = pd.Dataframe({'id':list('fecdef'),'D':[1,3,5,7,1,0],'E':[5,3,6,9,2,4],})print (data2)   D  E id0  1  5  f1  3  3  e2  5  6  c3  7  9  d4  1  2  e5  0  4  fdf = data1[data1['id'].isin(set(data1['id']) & set(data2['id']))]print (df)   B  C id2  4  9  c3  5  4  d4  5  2  e5  4  3  f

编辑：

您可以使用：

df = data2.loc[data1['id'].isin(set(data1['id']) & set(data2['id'])), ['title']]ids = set(data1['id']) & set(data2['id'])df = data2.query('id in @ids')[['title']]df = data2.loc[np.in1d(data1['id'], np.intersect1d(data1['id'], data2['id'])), ['title']]