OpenCV Python通过图像数据绑定极其缓慢的迭代

OpenCV Python通过图像数据绑定极其缓慢的迭代

尝试使用numpy进行计算，而不要使用嵌套循环。对于numpy这样的简单计算，您应该获得类似C的性能。

例如，您的嵌套for循环可以用几个numpy表达式代替…

我对opencv并不十分熟悉，但是我认为python绑定现在具有numpy数组接口，因此上面的示例应该很简单：

cv.PyrDown(img, dsimg)data = np.asarray(dsimg)blue, green, red = data.Tres = (green > (_RED_DIFF + red)) & (green > (_BLU_DIFF + blue))res = res.astype(np.uint8) * 255res = cv.fromarray(res)

（当然，完全未经测试…）同样，我对opencv并不十分熟悉，但是无论如何，嵌套python for循环都不是明智地修改图像元素的方法。

希望无论如何能有所帮助！